申请/专利权人：山东省水利科学研究院;山东省科源工程建设监理中心

申请日：2024-02-01

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117664245A

主分类号：G01D21/02

分类号：G01D21/02;G01S13/86

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及设施安全监控技术领域，具体为水坝安全实时监控系统，系统包括环境监测模块、结构分析与特征识别模块、异常行为检测模块、预测与风险评估模块、坝体三维映射模块、渗漏监控与应对模块、裂缝追踪与管理模块、应力模拟与调整模块。本发明中，通过使用多源数据融合算法和信号处理方法，捕获和分析环境数据，提供环境状态指标，结构特征的深度图像分析和特征融合技术对坝体结构的识别更准确，有助于及时发现潜在的结构问题，自编码器和随机森林算法在异常行为的检测和风险评估方面，为预测和预防故障提供工具，雷达与光谱成像技术结合立体重建算法，提供对坝体三维结构的映射，有助于准确地定位和分析结构问题。

主权项：1.水坝安全实时监控系统，其特征在于：所述系统包括环境监测模块、结构分析与特征识别模块、异常行为检测模块、预测与风险评估模块、坝体三维映射模块、渗漏监控与应对模块、裂缝追踪与管理模块、应力模拟与调整模块；所述环境监测模块基于水坝的传感器网络，采用多源数据融合算法和信号处理方法，对气象、地质和水文数据进行实时监测和分析，并进行数据整合与优化，生成环境状态指标；所述结构分析与特征识别模块基于环境状态指标，利用卷积神经网络进行深度图像分析，提取坝体结构的关键特征，并采用特征融合技术优化分析结果，生成结构特征图谱；所述异常行为检测模块基于结构特征图谱，应用自编码器的机器学习算法进行异常模式识别，结合统计分析方法对坝体行为进行综合评估，生成异常行为分析；所述预测与风险评估模块基于异常行为分析，采用时间序列分析捕捉数据的时间依赖性特征，并结合随机森林算法强化对数据模式的识别能力，并进行故障趋势的预测，生成风险评估与预测指标；所述坝体三维映射模块结合风险评估与预测指标和结构特征图谱，采用雷达与光谱成像技术，结合立体重建算法，对坝体的结构和状态进行分析，并对其进行三维映射，生成坝体立体映射图；所述渗漏监控与应对模块基于坝体立体映射图和异常行为分析，利用流体动力学模拟和支持向量机，监控渗漏情况，并制定应急响应策略，生成渗漏应对方案；所述裂缝追踪与管理模块基于坝体立体映射图，运用图像处理技术和裂缝追踪算法对裂缝进行监控，结合裂缝动态分析并制定裂缝管理方案；所述应力模拟与调整模块结合裂缝管理方案和环境状态指标，采用有限元分析方法和应力模拟技术，对坝体应力进行多维模拟，并根据模拟结果制定应力调整措施，生成应力调整方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省水利科学研究院;山东省科源工程建设监理中心 水坝安全实时监控系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD