申请/专利权人：中国电建集团江西省电力设计院有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117688839A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/27;G06N3/0499;G06N3/084;G06F111/10;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于Logistic回归的挡墙式锁固型边坡失稳预测方法以及装置，控制器基于挡墙式锁固型边坡的力学参数数据集，确定挡墙式锁固型边坡在失稳阶段的第一样本监测剖面位移量，以及在渐趋稳定阶段的第二样本监测剖面的位移量；基于样本训练集，对预先构建的挡墙式锁固型边对应的Logistic回归预测模型进行训练，获取训练好的Logistic回归预测模型；基于训练好的Logistic回归预测模型，根据挡墙式锁固型边坡的在边坡失稳阶段结束时目标监测剖面的边坡位移量，对挡墙式锁固型边坡的稳定性进行评估，排除了时间效应对边坡位移的影响，避免预测过程中土石混合体非均质性对边坡变形的影响，无需再对岩土体进行现场采样和室内试验，提高了对边坡的失稳预测的准确性。

主权项：1.一种基于Logistic回归的挡墙式锁固型边坡失稳预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于挡墙式锁固型边坡的力学参数数据集，确定所述挡墙式锁固型边坡在失稳阶段的第一样本监测剖面位移量，以及，所述挡墙式锁固型边坡在渐趋稳定阶段的第二样本监测剖面的位移量；基于所述第一样本监测剖面位移量以及所述第二样本监测剖面的位移量，获取样本训练集；基于所述样本训练集，对预先构建的挡墙式锁固型边对应的Logistic回归预测模型进行训练，获取训练好的Logistic回归预测模型；基于所述训练好的Logistic回归预测模型，根据所述挡墙式锁固型边坡的在边坡失稳阶段结束时目标监测剖面的边坡位移量，对所述挡墙式锁固型边坡的稳定性进行评估。

全文数据：

权利要求：

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