申请/专利权人:青岛科技大学
申请日:2023-12-25
公开(公告)日:2024-03-12
公开(公告)号:CN117688842A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G06F18/2113;G06F113/08;G06F119/08;G06F119/14;G06F111/04
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开
摘要:本发明公开一种有机朗肯循环工质筛选方法、系统、设备及介质,涉及热力循环技术领域。该方法包括:获取潜能工质数据集;根据工质的基础物性,从潜能工质数据集中筛选满足热源温度范围的工质,得到第一工质候选集;根据工质的干湿特性,从第一工质候选集中剔除湿工质,得到第二工质候选集;根据工质的量子化学性质,从第二工质候选集中剔除强氢键作用的工质,得到最终工质集;对最终工质集中的所有工质分别进行有机朗肯参数优化,得到对应的有机朗肯循环最优热效率;构建非线性的工质筛选模型;采用工质筛选模型从目标工质数据集中筛选最优工质。本发明能够实现有机朗肯循环工质的准确、高效筛选。
主权项:1.一种有机朗肯循环工质筛选方法,其特征在于,包括:获取潜能工质数据集;根据工质的基础物性,从所述潜能工质数据集中筛选满足热源温度范围的工质,得到第一工质候选集;根据工质的干湿特性,从所述第一工质候选集中剔除湿工质,得到第二工质候选集;根据工质的量子化学性质,从所述第二工质候选集中剔除强氢键作用的工质,得到最终工质集;对所述最终工质集中的所有工质分别进行有机朗肯参数优化,得到对应的有机朗肯循环最优热效率;以所述最终工质集中各工质的基础物性参数和干湿特性参数为自变量,以对应的有机朗肯循环最优热效率为因变量,构建非线性的工质筛选模型;采用所述工质筛选模型从目标工质数据集中筛选最优工质。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 青岛科技大学 一种有机朗肯循环工质筛选方法、系统、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。