申请/专利权人：深圳美云集网络科技有限责任公司

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117689449A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本申请公开一种基于复购率的商品推荐方法和系统。该基于复购率的商品推荐方法包括：步骤M1：获取商品销售数据，根据所述商品销售数据确定复购率达到预设复购阈值的目标商品；以及，步骤M2：根据所述商品销售数据确定在预设店铺复购次数达到预设交易阈值的目标用户；步骤M3：根据所述目标商品和所述目标用户生成商品推荐策略，并将所述目标商品、所述目标用户以及所述商品推荐策略在预设页面进行可视化显示。本申请优化电商ERP系统或电商平台系统的售后分析模块的复购分析功能，并生成对应的商品推荐策略，从而帮助卖家用户进一步改善产品质量、维护客户关系、提升市场竞争力和减少成本，实现可持续发展和增加企业的利润。

主权项：1.一种基于复购率的商品推荐方法，其特征在于，所述方法应用于电商ERP系统或电商平台系统的售后分析模块，所述方法包括：步骤M1：获取商品销售数据，根据所述商品销售数据确定复购率达到预设复购阈值的目标商品；以及，步骤M2：根据所述商品销售数据确定在预设店铺复购次数达到预设交易阈值的目标用户；步骤M3：根据所述目标商品和所述目标用户生成商品推荐策略，并将所述目标商品、所述目标用户以及所述商品推荐策略在预设页面进行可视化显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳美云集网络科技有限责任公司 一种基于复购率的商品推荐方法和系统

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