申请/专利权人：浙江科技学院

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117690456A

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L15/00;G10L15/06;G10L19/02;G10L19/26;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于神经网络的小语种口语智能训练方法、系统及设备，属于语音识别技术领域。该方法包括：收集小语种词语口语表达数据，对小语种词语口语表达数据进行预处理，作为样本数据集；构建生成对抗网络模型，并将样本数据集送入生成对抗网络模型进行样本数据扩充，得到训练样本数据集；构建口语评估模型，并根据训练样本数据集训练口语评估模型，得到优化后的口语评估模型；获取用户的口语信息并输入优化后的口语评估模型，输出评估结果。对于提高小语种学习者的口语水平和语言能力具有重要的意义。

主权项：1.一种基于神经网络的小语种口语智能训练方法，其特征在于，包括以下步骤：收集小语种词语口语表达数据，对小语种词语口语表达数据进行预处理，作为样本数据集；构建生成对抗网络模型，并将所述样本数据集送入生成对抗网络模型进行样本数据扩充，得到训练样本数据集；构建口语评估模型，并根据训练样本数据集训练口语评估模型，得到优化后的口语评估模型；获取用户的口语信息并输入优化后的口语评估模型，输出评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江科技学院 一种基于神经网络的小语种口语智能训练方法、系统及设备

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