申请/专利权人：东南大学

申请日：2022-08-30

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN115445050B

主分类号：A61M21/02

分类号：A61M21/02;A61B5/369;A61B5/318;A61B5/08;A61B5/00;A61B5/16;A61B5/38;G06F18/22;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0442;G06N3/094;G06N3/092;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.12#授权;2022.12.27#实质审查的生效;2022.12.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于双向闭环脑机音乐接口的身心状态调节系统，包括生理信号采集模块、身心状态评估模块、AI音乐生成模块、实时显示和交互模块、健康状态模板离线训练模块和AI音乐生成模型离线训练模块；所述身心状态评估模块计算使用者当前身心状态与健康身心状态之间的差异与距离，其中包括一种衡量当前大脑微状态与健康微状态相异度的脑电微状态信息相似度分析算法；AI音乐生成模块用于实现多模态神经生理反馈和自适应音乐生成，其中包括一种基于强化学习的音乐生成模型。本发明将音乐干预与身心状态调节相结合，基于多模态生理信息解码和强化学习实现双向闭环的脑机音乐接口系统，最终达到使使用者身心状态向更接近健康的方向调节。

主权项：1.一种基于双向闭环脑机音乐接口的身心状态调节系统，其特征在于，包括生理信号采集模块、身心状态评估模块、AI音乐生成模块、实时交互和存储模块、健康状态模板离线训练模块和AI音乐生成模型离线训练模块；所述生理信号采集模块实时采集使用者聆听音乐过程中的多模态生理信号并实时传输至身心状态评估模块用于数据分析；所述身心状态评估模块对多模态生理信号进行预处理、信号质量评估和特征信息解码，并采用脑电微状态信息相似度分析算法，用于衡量当前的大脑微状态与健康微状态的相异度；所述AI音乐生成模块包括条件生成对抗网络CGAN和双向长短时记忆网络LSTM，以多模态生理信号指标作为反馈，采用一种基于强化学习的音乐模型实现多模态神经生理反馈和自适应音乐生成；所述实时交互和存储模块完成生理信号的波形、信号质量、特征解码、身心状态评估结果和音乐参数调整情况的实时访问、集中收集和存储要求；所述健康状态模板离线训练模块完成微状态信息相似度算法的训练优化和健康人群静息态的微状态模板库建立；所述AI音乐生成模型离线训练模块完成对音乐生成模型的训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种基于双向闭环脑机音乐接口的身心状态调节系统

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