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【发明授权】一种基于消息队列的MongoDB数据实时同步方法及系统_中国科学院信息工程研究所_201811589761.X 

申请/专利权人:中国科学院信息工程研究所

申请日:2018-12-25

公开(公告)日:2024-03-12

公开(公告)号:CN111367991B

主分类号:G06F16/27

分类号:G06F16/27;G06F16/28;G06F16/25

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.12#授权;2021.10.26#实质审查的生效;2020.07.03#公开

摘要:本发明提出一种基于消息队列的MongoDB数据实时同步方法及系统,旨在实现从MongoDB到目标系统ElasticSearch的实时数据同步,并解决原来的同步工具在数据同步过程中同步速率慢和由于MongoDB快速写入情况而引发的同步数据丢失的问题,保证了从MongoDB到ElasticSearch的快速、准确、可靠的数据同步。

主权项:1.一种基于消息队列的MongoDB数据实时同步方法,步骤包括:创建MongoDB与Kafka之间的长连接;跟读MongoDB的日志文件oplog,对读取到的需要同步的bson数据进行初步解析,并根据oplog数据中的ns字段,将MongoDB的集合名映射成设定的ElasticSearch的索引名;将该Bson数据转码成可以缓存到Kafka的序列化数据,并缓存到Kafka上的与ElasticSearch索引名同名的Topic中;如果Kafka上不存在Topic,则自动创建Topic;从Kafka向ElasticSearch同步数据时,为每一个Topic创建一个同步线程,多线程可以并行操作;为每一个Topic创建一条从Kafka到ElasticSearch的长连接;从Kafka的Topic中读取之前缓存好的数据,并转码还原成Bson数据;解析每一条Bson数据的操作类型,调取对应的操作方法,以解析成ElasticSearch可以识别的数据结构,并缓存在本地;当本地缓存的数据达到设定的阈值时,批量提交到ElasticSearch中。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院信息工程研究所 一种基于消息队列的MongoDB数据实时同步方法及系统

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