申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司信息通信公司

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709504A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.15#公开

摘要：本发明提供一种基于多源数据校正的山火烟雾覆盖面积预测方法及系统，应用于电力输电通道的安全监测和山火烟雾事件的预测技术领域。该方法包括：获取待预测区域的多源实时数据，多源实时数据包括从气象部门获取到的实时气象数据和从地理信息数据库获取到的实时地理信息数据；利用数据校正算法，对多源实时数据进行校正；在校正后的多源实时数据中，提取用于预测山火烟雾覆盖面积的实时数据特征；将实时数据特征输入到预先训练的山火烟雾覆盖面积预测模型中，基于山火烟雾覆盖面积预测模型，输出待预测区域处山火烟雾覆盖面积的实时数据预测结果。本发明可以提高山火烟雾覆盖面积的动态预准确性和实时性。

主权项：1.一种基于多源数据校正的山火烟雾覆盖面积预测方法，其特征在于，包括：获取待预测区域的多源实时数据，所述多源实时数据包括从气象部门获取到的实时气象数据和从地理信息数据库获取到的实时地理信息数据；利用数据校正算法，对所述多源实时数据进行校正；在校正后的所述多源实时数据中，提取用于预测山火烟雾覆盖面积的实时数据特征；将所述实时数据特征输入到预先训练的山火烟雾覆盖面积预测模型中，基于所述山火烟雾覆盖面积预测模型，输出所述待预测区域处山火烟雾覆盖面积的实时数据预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司信息通信公司 基于多源数据校正的山火烟雾覆盖面积预测方法及系统

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