申请/专利权人：深圳供电局有限公司;南方电网科学研究院有限责任公司

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876902A

主分类号：G06V20/17

分类号：G06V20/17;G06V20/10;G06V10/143;G06V10/80;G06V10/82;H04N17/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了融合光与热成像的山火识别方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：在无人机上设置一个旋转云台，并在所述旋转云台上设置预先校准好的可见光相机和热成像相机；利用可见光相机获取无人机的巡检区域的可见光图像，利用热成像相机获取巡检区域的红外热图像；分别提取可见光图像的第一图像特征和红外热图像的第二图像特征，对第一图像特征和第二图像特征进行特征融合，得到融合图像特征；根据训练好的神经网络模型对融合图像特征中的热源进行识别，得到异常热源；根据异常热源判断巡检区域是否出现山火，得到山火识别结果。本发明能够提高山火识别的覆盖性、及时性和准确性，保障电网的安全稳定运行。

主权项：1.融合光与热成像的山火识别方法，其特征在于，所述山火识别方法包括以下步骤：在无人机上设置一个旋转云台，并在所述旋转云台上设置预先校准好的可见光相机和热成像相机；利用所述可见光相机获取所述无人机的巡检区域的可见光图像，利用所述热成像相机获取所述巡检区域的红外热图像；分别提取所述可见光图像的第一图像特征和所述红外热图像的第二图像特征，对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行特征融合，得到融合图像特征；根据训练好的神经网络模型对所述融合图像特征中的热源进行识别，得到异常热源；根据所述异常热源判断所述巡检区域是否出现山火，得到山火识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳供电局有限公司;南方电网科学研究院有限责任公司 融合光与热成像的山火识别方法、装置、设备和存储介质

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