申请/专利权人：江西软云科技股份有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117711432A

主分类号：G10L25/51

分类号：G10L25/51;G10L15/02;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G10L25/03

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种在线考试智能管理系统及方法，其获取被监控考生群体的人声声波图；提取所述人声声波图的声波时序波动特征以得到人声声波波形时序波动特征向量；提取所述人声声波图的全时域声波语义特征以得到全时域人声声波语义特征向量；以及，基于所述人声声波波形时序波动特征向量和所述全时域人声声波语义特征向量，确定是否产生考场异常提示。这样，可以通过对考生群体的人声信息进行基于声波波形的多维度分析来捕捉考场的异常情况，并及时产生考场异常提示，以提醒相关监考人员采取措施。

主权项：1.一种在线考试智能管理方法，其特征在于，包括：获取被监控考生群体的人声声波图；提取所述人声声波图的声波时序波动特征以得到人声声波波形时序波动特征向量；提取所述人声声波图的全时域声波语义特征以得到全时域人声声波语义特征向量；以及基于所述人声声波波形时序波动特征向量和所述全时域人声声波语义特征向量，确定是否产生考场异常提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西软云科技股份有限公司 在线考试智能管理系统及方法

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