申请/专利权人：中信银行股份有限公司

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708327A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F18/2411;G06F18/214;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本文涉及人工智能领域，提供了一种基于编解码模型的通话录音文本主题划分方法及装置，预先建立编解码模型，编解码模型中的编码模块及解码模块分别为mt5模型的encoder网络及gpt2模型，方法包括；对数据库中的每一通话录音本文进行预处理得到一系列预测样本；将通话录音文本的一系列预测样本分别输入至编解码模型中，得到一系列预测样本的嵌入向量；将一系列预测样本的嵌入向量分别输入至序列标注任务及多标签分类任务中，分别得到第一主题类别及第二主题类别；利用第二主题类别修正第一主题类别，得到通话录音文本的主题类别。本文能够缓解主题类别边界不清楚的问题，使得预测结果兼具灵活输出及准确率高的特点。

主权项：1.一种基于编解码模型的通话录音文本主题划分方法，其特征在于，预先建立编解码模型，所述编解码模型中的编码模块及解码模块分别为mt5模型的encoder网络及gpt2模型，所述方法包括；对数据库中的每一通话录音本文进行预处理得到一系列预测样本；将所述通话录音文本的一系列预测样本分别输入至所述编解码模型中，得到一系列预测样本的嵌入向量；将一系列预测样本的嵌入向量分别输入至序列标注任务及多标签分类任务中，分别得到第一主题类别及第二主题类别；利用第二主题类别修正第一主题类别，得到所述通话录音文本的主题类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中信银行股份有限公司 一种基于编解码模型的通话录音文本主题划分方法及装置

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