申请/专利权人：杰克逊实验室

申请日：2022-05-12

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117715585A

主分类号：A61B5/11

分类号：A61B5/11;G06Q50/22;G06Q40/08;G06Q10/10;G01P3/56

优先权：["20210512 US 63/187,892"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本文所述的系统和方法提供了用于通过处理受试对象的视频数据确定视觉衰弱评分的技术。各种特征可用于确定视觉衰弱评分，包含但不限于脊柱活动性特征、步态测量值、行为特征和身体组成数据。可使用不同技术从所述视频数据提取所述各种特征。可使用一个或多个机器学习模型处理所述各种特征以确定所述视觉衰弱评分。

主权项：1.一种计算机实施的方法，其包括：接收表示捕捉受试对象的移动的视频的视频数据；使用所述视频数据确定在所述视频的持续时间内所述受试对象的脊柱活动性特征；以及使用至少一个机器学习模型处理至少所述脊柱活动性特征以确定所述受试对象的视觉衰弱评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杰克逊实验室 使用机器学习模型确定视觉衰弱指数

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD