申请/专利权人：塞奥斯(北京)网络科技有限公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710054A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06F18/22;G06F18/2337

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及智能推荐技术领域，具体涉及一种线上商城商品智能化展示系统。该系统首先从线上运维服务器中获取用户的浏览数据和购买数据，进一步提取出用户的购买数据中的特征关键词；进而根据购买数据与对应的购买周期中浏览数据的数据相似度，根据数据相似度获取连续浏览数据聚簇，进一步根据连续浏览聚簇与商品聚簇的用户具体行为信息之间的差异获得聚簇相似度，根据聚簇相似度进行筛选，获得为用户进行智能化展示的商品。本发明不需要大量购买数据，也不需要完全依赖浏览数据，就可以形成更加有效、准确的商品智能化展示。

主权项：1.一种线上商城商品智能化展示系统，其特征在于，所述系统包括：数据获取模块，用于获取每个用户的用户数据；所述用户数据包括浏览数据和购买数据，所述浏览数据和购买数据中均包括单个商品的具体信息和用户具体行为信息；特征关键词提取模块，用于获取每个所述购买数据中商品具体信息的每个关键词出现的频率；根据用户数据总数、每个关键词存在的用户数据数与每个关键词在每个所述用户数据中的出现次数获得调节参数；根据所述每个关键词出现的频率以及对应的所述调节参数获得重要性评估值，根据所述重要性评估值对关键词筛选，获得每个所述购买数据的特征关键词；浏览行为特征分析模块，用于获取每个所述购买数据的购买周期，将每个所述购买数据中每个特征关键词与对应购买周期内的每个浏览数据中对应的特征关键词出现次数的差异作为特征关键词差异，根据每个特征关键词的所述特征关键词差异与重要性评估值获得所述购买数据与对应购买周期内每个浏览数据的数据相似度；根据所有所述数据相似度获得连续浏览数据聚簇，获取所述连续浏览聚簇中的用户具体行为信息；聚簇分析模块，用于根据用户对每类商品的浏览时间获得每类商品的商品聚簇；根据所述连续浏览聚簇与每类商品的每个商品聚簇的用户行为具体信息之间的差异以及每类商品的每个商品聚簇中的数据量获得聚簇相似度；商品展示模块，用于根据所述聚簇相似度获得智能化展示商品。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 塞奥斯(北京)网络科技有限公司 线上商城商品智能化展示系统

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