申请/专利权人：无锡宝购网络科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829873A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06F40/216;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于线下商城的快消品选品方法，根据线下商场历史数据创建食品分类表，针对每个食品分类，获取每个食品分类中已经归集的所有食品的商品信息，并且根据商品信息提取特征词汇，对每个特征词汇的出现次数进行统计，计算每个特征词汇在该商品分类中的占比值；获取每个待分类食品的商品信息，并且提取特征词汇；根据特征词汇，对筛选初的食品分类进行排序；根据顺序，计算待分类食品的所有特征词汇否达到各食品分类的阈值；食品归类后，计算每一个食品的在该销售周期的出货总量，筛选出出货总量逐渐上升的食品，分析其与对应食品分类中每个其他食品的相关性，当低于阈值，认为其与其他商品相关性低，判断该商品为热门商品。

主权项：1.一种基于线下商城的快消品选品方法，其特征在于：根据线下商场历史数据创建食品分类表；针对每个食品分类，获取每个食品分类中已经归集的所有食品的商品信息，并且根据商品信息提取特征词汇，对每个特征词汇的出现次数进行统计，计算每个特征词汇在该商品分类中的占比值；采集线下商场每个销售周期数据，获取每个待分类食品的商品信息，并且提取特征词汇；根据特征词汇，筛选出包含至少一个特征词汇的食品分类，若食品分类中一个食品有多个特征词汇，选取占比值最高的特征词汇作为关联因子，根据关联因子的值，对筛选的食品分类进行排序；根据顺序，计算待分类食品的所有特征词汇进行赋值计算，判断是否达到各食品分类的阈值，若符合，则将待分类食品归入该食品分类中；若低于阈值，则判断是否达到下一个食品分类的阈值，直至找到符合条件的食品分类；若所有食品分类均不符合，将其放入排序第一的食品分类中；食品归类后，计算每一个食品的在该销售周期的出货总量；分析每一种食品的出货量随时间的变化，筛选出至当前时间，至少N个连续出货周期出货总量逐渐上升的食品；对筛选出的食品，计算其与对应食品分类中每个其他食品的相关性r，比较相关性r的平均值是否达阈值，当低于阈值，认为其与其他商品相关性低，判断该商品为热门商品。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡宝购网络科技有限公司 一种基于线下商城的快消品选品方法

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