申请/专利权人：浙江森特信息技术有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709779A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/02;G06F16/906;G06F18/10;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于农业大数据的主体活跃度评估方法、系统及装置，方法包括：获取主体行为数据，并将主体行为数据进行分类，得到分类数据，基于二级类别数据建立目标主体的历史行为数据集；对历史行为数据集进行预处理，得到历史行为数据集对应的特征数据；抽取样本数据进行数据标注，得到标注样本数据集；得到主体活跃度评估模型；将待测主体行为数据输入至主体活跃度评估模型中，得到主体活跃分数，并基于主体活跃分数进行等级划分处理，得到主体活跃度。本发明通过农业大数据算法计算农业主体的主体活跃度，能够加强对海量且实时更新的数据的处理能力，为高效管理农业主体、建立主体退出机制提供技术支撑。

主权项：1.一种基于农业大数据的主体活跃度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取主体行为数据，并将主体行为数据进行分类，得到分类数据，其中，分类数据至少包括一级类别数据和二级类别数据，所述二级类别数据为基于一级类别数据进行再分类得到的数据，基于二级类别数据建立目标主体的历史行为数据集；对所述历史行为数据集进行预处理，得到历史行为数据集对应的特征数据；从历史行为数据集抽取样本数据，基于特征数据对抽取样本数据进行数据标注，得到标注样本数据集；将所述标注样本数据集分为训练集和测试集，基于标注样本数据集的特征数据得到特征矩阵，基于特征矩阵及特征权重构建主体活跃度评估预训练模型，通过训练集对主体活跃度评估预训练模型进行训练，得到主体活跃度评估模型；将所述待测主体行为数据输入至主体活跃度评估模型中，得到主体活跃分数，并基于主体活跃分数进行等级划分处理，得到主体活跃度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江森特信息技术有限公司 基于农业大数据的主体活跃度评估方法、系统及装置

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