申请/专利权人：西南大学

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709223A

主分类号：G06F30/28

分类号：G06F30/28;G06F17/15;G06F17/16;G06F17/18;G06F111/10;G06F111/08;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开一种基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法及系统，该方法基于目标标准非高斯风压的第k个原始矩，通过最大熵法计算边缘概率密度函数；使用边缘概率密度函数PDFfXjx确定传递函数；根据目标互功率谱密度矩阵计算互相关系数矩阵；根据非高斯相关系数估计中的误差边界线将变换关系划分为I区域和II区域；分别对I区域和II区域进行计算得到潜在标准非高斯向量的互相关系数CCF矩阵ρGτ和潜在标准非高斯向量互功率谱密度PSD矩阵SGω；基于潜在高斯互功率谱密度矩阵SGω获得高斯样本Zt，然后根据高斯样本Zt获得非高斯风压矢量Xt的样本。本方法能够给出更好的模拟精度，特别是对于非高斯性较强的风压；由于该方法将高斯相关函数作为非高斯相关函数的函数导出，因而具有更高的模拟效率和更好的模拟精度。

主权项：1.基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：基于目标标准非高斯风压Xjt的第k个k＝1，2，...，M原始矩μjk，通过最大熵法MEM计算边际概率分布函数PDF；步骤2：使用边缘概率密度函数PDF确定传递函数；步骤3：根据目标互功率谱密度矩阵SNGω计算互相关系数矩阵ρNGτ；其中，ρNGτ表示互相关系数矩阵；步骤4：根据非高斯相关系数估计中的误差边界线将变换关系划分为I区域和II区域；分别对I区域和II区域进行计算得到潜在标准非高斯向量的互相关系数CCF矩阵ρGτ和潜在标准非高斯向量的互功率谱密度PSD矩阵SGω；其中，ρGτ表示潜在高斯互相关系数矩阵；SGω表示潜在高斯互功率谱密度矩阵；步骤5：基于潜在高斯互功率谱密度矩阵SGω获得高斯样本Zt，然后根据高斯样本Zt获得非高斯风压矢量Xt的样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南大学 基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法及系统

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