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【发明公布】一种基于NPU神经网络的纠删编码方法_深圳市瑞驰信息技术有限公司_202311794046.0 

申请/专利权人:深圳市瑞驰信息技术有限公司

申请日:2023-12-22

公开(公告)日:2024-03-15

公开(公告)号:CN117707838A

主分类号:G06F11/10

分类号:G06F11/10;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要:本发明涉及数据存储技术领域,公开了一种基于NPU神经网络的纠删编码方法,包括:S1、加载基于NPU的神经网络模型,并获取前端数据流;S2、进行jerasure算法矩阵分解;S3、构建jerasure算法的神经网络模型;S4、数据切片,对原始数据进行4块的数据切片;S5、数据输入到基于NPU的神经网络模型进行前向计算;S6、得到前向计算的结果,对所有结果进行异或,得到m1和m2;S7、对m1和m2的结果进行存储;S8、判断数据流是否结束,若否,则返回步骤S4,若是,则结束整个流程。本发明将复杂的编码过程从CPU移植到NPU,加快对数据的编码速度,大大减轻CPU的负载,实现对多路数据同时进行编码。

主权项:1.一种基于NPU神经网络的纠删编码方法,其特征在于,将解码过程移植至NPU处理,对k4m2编码的完整流程包括:S1、加载基于NPU的神经网络模型,并获取数据流;S2、进行jerasure算法矩阵分解;S3、构建jerasure算法的神经网络模型;S4、数据切片,对所述数据流进行4块的数据切片;S5、将所述数据流输入到基于NPU的神经网络模型进行前向计算;S6、得到前向计算的结果,对所有结果进行异或,得到m1和m2;S7、对m1和m2的结果进行存储;S8、判断数据流是否结束,若否,则返回步骤S4,若是,则结束整个流程。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市瑞驰信息技术有限公司 一种基于NPU神经网络的纠删编码方法

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