申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2020-12-19

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN112733281B

主分类号：G06F30/17

分类号：G06F30/17;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.05#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.04.30#公开

摘要：本发明公开了一种考虑截尾数据删失的机床可靠性评估方法，来提高可靠性评估参数的精度。首先针对数据基于IQR法筛选正常的数据，其次运用故障总时间处理法则对数据中的截尾数据进行削减，扩大失效数据样本量，接着利用平均秩次法初步求得威尔参数初始值，然后再根据新的经验分布函数，利用最小二乘法完成新的威尔参数估计，最后运用K‑S方法进行收敛检验。

主权项：1.一种考虑截尾数据删失的机床可靠性评估方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：利用IQR法筛选数据；将数据划分为四个等份，每个相邻间隔的区间包含为25％的数据，三个点分别为q1,q2,q3；根据下列公式1和2计算得到最高与最低临界值，如果数据未包含在区间内S1,S2，则视为异常数据，不予以选择；S2＝q3+1.5×q3-q11S1＝q1-1.5×q3-q12步骤二：筛选后的数据，对于其中包含的截尾数据运用故障时间处理法则，减少截尾数据量，将筛选的数据，列出各个型号数控机床故障发生时间表；利用公式3和4计算，得出集中到一台机床的故障数据表；假设三台机床同时进行截尾实验，三台机床分别截尾的时刻为t1s,t2s,t3s；样本t1s发生故障的点为t11，样本t2s发生故障的点为t21，t22，样本t3s发生故障的点为t31；其中t11＜t21＜t22＜t1s＜t31＜t2s＜t3s；应用公式3和4得到一台机床等效故障发生的时刻t1,t2,t3,t4和终止实验的时刻TS；t1＝3t11,t2＝3t21,t3＝3t22,t3＝2t31+t1s3TS＝t1s+t2s+t3s4步骤三：将变换后的故障数据表进行预处理，先去掉截尾数据，利用平均秩次法得到经验分布函数；首先将数据整合为故障间隔时间表，利用公式5计算得到秩的增量为ΔAi；其次运用公式6得到调整后故障数据的秩次为Ai；最后利用近似中位秩公式7，得到经验累积函数Fi； Ai＝Ai-1+ΔAi6 其中n为总样本量；i为发生故障的顺序号，k为所有数据的排列顺序号；步骤四:将得到的数据进行最小二乘法拟合y＝Bx+A，初步得到威尔分布模型的参数；首先利用公式8和9计算xi,yi的值，进行直线拟合；最后运用公式10和11计算出威尔参数的形状参数β1和尺寸参数α1yi＝ln{-ln[1-Fi]}8xi＝lnti9β1＝B10 步骤五:将得到累计分布函数与经验分布函数进行K-S检验；首先利用公式12完成最大差值计算，根据样本量大小n选取K-S假设检验拒绝临界值表格中显著水平，判断是否符合分布假设，否则重新计算步骤四；D＝max|Fti-F′ti|12步骤六：将得到的参数作为初始值完成考虑截尾数据的新的分布经验公式；将步骤四得到两个参数值，作为初始值带入到公式13-16中，重新重复上述步骤四，得到新的参数估计值； Ai＝Ai-1+Ii+115 其中截尾实验数据为tc，删失数据的故障概率为Ic,i；Ci为i之前删失项个数；Ii为故障数据i的秩次的增量；步骤七：得到的新的参数看是否满足公式17，若不满足重复步骤六，直到满足条件即可；|βm-βm-1|＜0.0117。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 一种考虑截尾数据删失的机床可靠性评估方法

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