申请/专利权人：中铁建工集团有限公司

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117711131A

主分类号：G08B21/02

分类号：G08B21/02;G08B21/18;G08B21/20;G08B7/06;G08B31/00;H04N13/204;H04N13/275;G06N5/01;G06N20/10

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及警示保护系统技术领域，具体为基于姿态危险度分析的施工人员警示保护系统，系统包括环境感知模块、动态建模模块、数据分析模块、危险度评估模块、实时警示模块、个性化设定模块、互动反馈模块、系统优化模块。本发明中，动态建模利用三维建模和运动捕捉技术，构建施工人员的动态模型，深化理解运动特征，数据分析模块通过时间序列分析和机器学习算法分析姿态数据，识别潜在风险，危险度评估模块采用贝叶斯网络和支持向量机，提高姿态危险度评估的精度，实时警示模块结合增强现实和移动通信技术，使安全警示更直观和即时，个性化设定模块通过自适应算法，根据个体和环境特性调整警示阈值，增强警示方案的个性化和适应性。

主权项：1.基于姿态危险度分析的施工人员警示保护系统，其特征在于：所述系统包括环境感知模块、动态建模模块、数据分析模块、危险度评估模块、实时警示模块、个性化设定模块、互动反馈模块、系统优化模块；所述环境感知模块基于施工现场，采用深度摄像头和多维环境传感器收集环境数据，通过数据融合技术，生成环境数据集；所述动态建模模块基于环境数据集，利用三维建模技术和运动捕捉技术，构建施工人员动态模型，通过实时运动分析，生成三维人员动态模型；所述数据分析模块基于三维人员动态模型，运用时间序列分析和机器学习算法分析姿态数据，生成姿态分析报告；所述危险度评估模块基于姿态分析报告，采用贝叶斯网络和支持向量机，综合评估姿态危险度，生成危险度评估报告；所述实时警示模块基于危险度评估报告，利用增强现实和移动通信技术，进行实时化安全警示工作，生成实时警示信号；所述个性化设定模块基于实时警示信号，采用自适应算法根据个体和环境特性调整警示阈值，生成个性化警示方案；所述互动反馈模块基于个性化警示方案，收集用户反馈和互动数据，优化警示策略，生成优化警示策略；所述系统优化模块基于优化警示策略，利用机器学习和大数据分析，生成系统优化报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中铁建工集团有限公司 基于姿态危险度分析的施工人员警示保护系统

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