申请/专利权人：北京文安智能技术股份有限公司

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117522454B

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06V10/74;G06V10/762;G06V20/52;G06V40/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明提供一种工作人员识别方法及系统，所述方法的步骤包括：基于监测区域中多个监测点的监测图像确定每个监测图像中人员，利用ReID模型以人员人体外接框区域为输入提取相应的ReID特征向量，对所述ReID特征向量进行聚类，将同一人员的ReID特征向量聚类为一个类别集合；计算每个类别集合与工作人员库中每个工作人员的ReID特征向量组的相似度，工作人员库中存储有工作人员的ReID特征向量组；基于每个类别集合与每个工作人员的ReID特征向量组的相似度确定对应的人员是否为工作人员；获取基于相似度判定的不为工作人员的人员的类别集合，基于每个类别集合对应的监测图像构建时空向量，基于预训练的第一神经网络模型判定所述时空向量对应的人员是否为工作人员。

主权项：1.一种工作人员识别方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：基于监测区域中多个监测点的监测图像确定每个监测图像中人员的ReID特征向量，对所述ReID特征向量进行聚类，将同一人员的ReID特征向量聚类为一个类别集合；计算每个所述类别集合与预构建的工作人员库中每个工作人员的ReID特征向量组的相似度，所述工作人员库中存储有对应每个工作人员的ReID特征向量组，每个ReID特征向量组中存储有对应每个工作人员的多个的ReID特征向量；基于每个所述类别集合与每个工作人员的ReID特征向量组的相似度确定该类别集合对应的人员是否为工作人员；获取基于相似度判定的不为工作人员的人员的类别集合，基于每个类别集合对应的监测图像构建时空向量，基于预训练的第一神经网络模型判定所述时空向量对应的人员是否为工作人员，基于所述监测图像判定人员在设定的时间和空间位置是否出现，若出现，则在该时间和空间位置对应的维度计为1，若未出现，则在该时间和空间位置对应的维度计为0，组合各个维度的数值构建时空向量；将所述时空向量输入到预训练的第一神经网络模型，判定该人员是否为工作人员；若基于所述时空向量判定该类别集合对应的人员为工作人员，则所述方法的步骤包括：判定当前工作人员库中存储的ReID特征向量组是否小于预设数量；若是，则将通过所述时空向量判定为工作人员的人员的类别集合中的ReID特征向量作为新的ReID特征向量组，添加到工作人员库中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京文安智能技术股份有限公司 一种工作人员识别方法及系统

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