申请/专利权人：国网上海市电力公司

申请日：2023-12-04

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117710882A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：一种基于云雾协同计算的输电线路在线监测方法，属线路监控领域。系统包括图像传感器模块、前端处理器，以及后台处理器；通过图像传感器完成目标样本信息采集，生成对应目标样本图像像素数据，通过前端处理器将采集到的数据生成像素色调向量，作为该目标的特征量数据；通过通信模块传输至后台处理器；通过云平台中的模式识别模型对目标特征量数据进行模式识别，输出该次识别结果；判断该目标是否对输电线路具有威胁，进而采取有效防范措施，保证输电线路运行安全。其在保证系统识别精度的同时，减少对前端系统硬件需求和数据通信的数据量，降低了硬件设备的功耗，保持长时间稳定运行，为线路稳定运行提供安全保障。适用于输电线路的在线监测领域。

主权项：1.一种基于云雾协同计算的输电线路在线监测方法，包括在架空输电线路的现场，实时采集架空输电线路周围的目标样本目标数据，其特征是：1将输电线路在线监测系统划分为两部分；输电线路现场部分包括图像传感器模块以及前端处理器，将前端处理器称为“雾计算模块”；后台部分包含了后台处理器，将后台处理器称为“云计算模块”；在后台处理器存储有运动目标异物目标的模式识别模型；2首先通过图像传感器完成目标样本的信息采集，生成对应目标样本的图像像素数据，通过前端处理器中的“雾计算”过程，对采集到的数据进行处理，生成像素色调向量，作为该目标的特征量数据，然后通过通信模块进行传输至后台处理器；3目标的特征量数据传输到后端云平台，通过云平台中训练的模式识别模型，对目标特征量数据进行模式识别，输出该次识别结果；4输出的识别结果，用于帮助工作人员判断该目标是否对输电线路具有威胁，进而采取有效的防范措施，保证输电线路运行安全。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司 一种基于云雾协同计算的输电线路在线监测方法

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