申请/专利权人：安徽优旦科技有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709546A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/006;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于人工蜂群算法的海外储能削峰填谷办法，涉及储能优化技术领域，解决了现有技术中恒功率或变功率在面对海外分时电价频繁变化的情况时，无法确定储能系统合理的充放电时段对储能功率进行调整，且在某些时段可能存在功率浪费或需求不足的情况，降低经济效益的技术问题；本发明在原蜜源附近寻找新蜜源，并分析新蜜源的目标函数值，判断新蜜源是否可替换原蜜源；是，原蜜源的采集次数置0；否，原蜜源的采集次数加1，当超过预设采集次数阈值，且仍未寻找到新蜜源时，则利用初始化蜜源方法生成新蜜源；本发明设计的人工蜂群优化方法，具有良好的全局寻优能力，能够在分时电价频繁变化的复杂环境中找到全局最优解。

主权项：1.一种基于人工蜂群算法的海外储能削峰填谷办法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：初始化：步骤S11：设蜜源数量和观察蜂数量均为SN；其中，SN为正整数；步骤S12：设每个蜜源的坐标是一个N维向量，即储能充放电功率向量的维度为N；第j个蜜源掌握的蜜源坐标为即第j个储能充放电功率向量；其中，t表示采集序号，t＝0,…,N-1；N为正整数；是第j个储能充放电功率向量中第t次采集时的储能充放电功率；j表示蜜源序号，j＝1,…,SN；步骤S13：设原蜜源集合为且蜜源集合迭代次数的初始值设为1；计算原蜜源的目标函数值，标记为将各原蜜源的目标函数值进行比较；其中，目标函数值最大的原蜜源为最优蜜源，标记为对应的目标函数值为u表示原蜜源的代数，u＝0,1,…,M，M取正整数；步骤S2：采蜜蜂阶段：步骤S21：令原蜜源在其蜜源坐标附近寻找一个新的蜜源，得到新蜜源，标记为并更新原蜜源的储能充放电阶段向量，得到新蜜源的储能充放电阶段向量；步骤S22：根据新蜜源的储能充放电阶段向量，更新原蜜源的储能充放电功率向量，得到新蜜源的储能充放电功率向量；步骤S23：计算新蜜源的目标函数值；判断新蜜源的目标函数值是否大于原蜜源的目标函数值；是，则用新蜜源替代原蜜源，且原蜜源的采集次数置为0；否，则不更换，原蜜源的采集次数加1；步骤S3：观察蜂阶段：步骤S31：观察蜂通过公式Yj＝∑ycj计算得到各蜜源的累积选择概率Yj；其中，ycj表示各蜜源每次被选择的概率，c表示选择次数序号，c＝1,2,…,X，X为正整数；其中，Σ表示对c的求和；步骤S32：对第j个观察蜂，产生一个随机数rj；若Ym-1rj≤Ym，则第j个观察蜂前往第m个蜜源；步骤S33：每只观察蜂前往其选择的蜜源后，搜索一个新的蜜源；判断新蜜源是否比原蜜源优；是，则替换方法与采蜜蜂相同；否，则原蜜源的采集次数加1；其中，搜索方法与采蜜蜂方法相同；步骤S4：侦察蜂阶段：逐一比较原蜜源的采集次数，确定最大的采集次数，标记为countj；判断countj是否大于预设采集次数阈值；是，则使用初始化蜜源方法生成一个新蜜源，并将采集次数设置为0；否，则保留原蜜源；步骤S5：更新最优蜜源：将新蜜源集合Φu+1中所有蜜源的目标函数值与最优蜜源的目标函数值进行比较，判断是否大于是，则用替换并用替换否，则保留和步骤S6：每执行完步骤S5后，蜜源集合迭代次数加1，并判断蜜源集合迭代次数是否超过预设迭代次数阈值；是，则结束蜜源迭代；否，则返回执行步骤S2。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽优旦科技有限公司 一种基于人工蜂群算法的海外储能削峰填谷办法

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