申请/专利权人：南京理工大学

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117884673A

主分类号：B23B35/00

分类号：B23B35/00;B23B47/00;B25J11/00;B25J19/00

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种降低机器人钻削温度的方法，首先，进行机器人MQL超声振动复合钻削平台的搭建；其次，开展CFRP碳纤维复合材料铝合金叠层结构的机器人钻削温度实验；接着，进行四种制孔方式下加工质量的对比分析研究；最后，进行CFRP铝合金孔的承载性能对热‑力损伤的敏感性分析。结果表明：MQL技术与超声振动相复合，对孔内热量积累和“二次切削”产生抑制作用，改善了叠层材料制孔的热‑力损伤问题，降低了孔的承载性能对热‑力损伤的敏感性，对航空连接件服役性能的提升存在显著制造优势。

主权项：1.一种降低机器人钻削温度的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、搭建机器人的MQL超声振动复合钻削平台：机器人的MQL超声振动复合钻削平台包括机器人MQL系统模块、机器人超声加工系统模块、测量系统模块；步骤2、采用步骤1搭建的机器人的MQL超声振动复合钻削平台开展CFRP铝合金叠层结构的机器人钻削温度实验：进行机器人普通钻削、MQL钻削、超声振动钻削和MQL超声振动复合钻削四种加工方式，测量四种加工方式下的CFRP钻削温度，在CFRP层钻削阶段，研究主切削刃和工件接触处的温度；在叠层区域钻削阶段及铝合金层钻削阶段，关注叠层界面处的温度的变化情况，叠层界面处的温度即CFRP孔出口温度，观测主切削刃和工件接触位置和叠层界面位置的温度是否超过阈值Tg；步骤3、进行四种加工方式下制孔热-力损伤情况的对比分析：测量机器人普通钻削、MQL钻削、超声振动钻削和MQL超声振动复合钻削四种加工方式下的CFRP孔出口损伤因子、CFRP孔壁表面形貌、CFRP孔壁表面粗糙度，将钻削过程中的切屑进行收集和分类，观测切屑型态和尺寸，对CFRP孔出口和孔壁的热-力损伤情况进行对比分析；步骤4、CFRP铝合金孔的承载性能对热-力损伤的敏感性分析：将制孔后的CFRP铝合金叠层结构进行铆接处理，对铆接连接件进行力学性能实验；结合不同加工方式下的热-力损伤情况，与叠层构件的拉伸疲劳性能建立映射关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学 一种降低机器人钻削温度的方法

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