申请/专利权人：武汉乾云软件开发中心(有限合伙)

申请日：2020-08-14

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN112699414B

主分类号：G06F21/64

分类号：G06F21/64;G06F16/27;G06F16/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2021.05.11#实质审查的生效;2021.04.23#公开

摘要：本发明公开一种基于区块链的机器学习数据存证方法和系统，区块链的网络下第一节点对机器学习相关的数据进行处理，获得机器学习的模型训练过程的中间数据的过程采样数据，获得机器学习相关的数据相应的摘要信息；摘要信息包括训练摘要信息、过程摘要信息、以及测试摘要信息，过程摘要信息基于过程采样数据生成，利用过程摘要信息建立机器学习的模型的训练过程与测试过程之间的关联，该关联可增强数据存证的说服力；将这些摘要信息作为机器学习数据保存至区块链的网络；由区块链的网络下第二节点使用预设摘要操作方式对第一节点的机器学习数据验证。对机器学习研究成果所涉及的各项机器学习数据进行存证，提升研究成果的可信度和可复现性。

主权项：1.一种基于区块链的机器学习数据存证方法，其特征在于，所述区块链的网络至少包括第一节点和第二节点，所述基于区块链的机器学习数据存证方法包括：所述第一节点按照预设摘要操作方式对机器学习相关的数据进行处理，获得所述机器学习的模型训练过程的中间数据的过程采样数据，并获得所述机器学习相关的数据相应的摘要信息；所述摘要信息包括训练摘要信息、过程摘要信息、以及测试摘要信息，其中，所述过程摘要信息基于所述过程采样数据生成，利用所述过程摘要信息建立所述机器学习的模型的训练过程与测试过程之间的关联；所述第一节点将所述摘要信息作为预存摘要信息写入目标区块链交易，并生成与所述目标区块链交易相应的区块链交易标识；并将所述区块链交易提交到所述区块链的网络；所述第一节点在所述第二节点发起验证请求时，向所述第二节点提供所述区块链交易标识和所述机器学习相关的数据；所述第二节点根据所述区块链交易标识从所述区块链的网络中获取目标区块链交易；所述第二节点从所述目标区块链交易提取所述预存摘要信息，所述预存摘要信息包括预存训练摘要信息、预存过程摘要信息、以及预存测试摘要信息；所述第二节点按照所述预设摘要操作方式重新对所述第一节点提供的机器学习相关的数据进行处理，得到待验证摘要信息，所述待验证摘要信息包括待验证训练摘要信息、待验证过程摘要信息、以及待验证测试摘要信息；所述第二节点将所述各预存摘要信息与所述第一节点提供的各待验证摘要信息进行相等性测试比对，以对所述第一节点提供的机器学习相关的数据进行验证；其中，所述机器学习相关的数据包括训练相关数据、训练过程的中间数据和测试相关的数据；所述第一节点按照预设摘要操作方式对机器学习相关的数据进行处理，获得相应的摘要信息的步骤，具体包括：所述第一节点按照预设摘要操作方式对机器学习模型的训练相关数据进行处理，以获得训练摘要信息；所述第一节点按照预设数据采样操作方式对所述机器学习模型的训练过程的中间数据实施采样操作，以获取过程采样数据；所述第一节点按照所述预设摘要操作方式对所述过程采样数据进行处理，以获取过程摘要信息；所述第一节点按照所述预设摘要操作方式对所述机器学习模型的测试相关的数据进行处理，以获取测试摘要信息；其中，所述第一节点按照预设数据采样操作方式对所述机器学习模型的训练过程的中间数据实施采样操作，以获取过程采样数据的步骤，具体包括：在所述第一节点上的模型训练组件对所述机器学习模型进行训练的过程中，周期性地调用所述模型训练组件中包含的采样函数；其中，所述第一节点在所述采样函数每次被调用时，对当前时刻的采样记录、中间模型、训练日志、汇总文件等数据项目中的一项或多项实施采样；所述模型训练组件在完成机器学习模型的训练之后，对于所述采样函数获得的每一次采样数据，以数据结构列表方式进行处理，以获取过程采样数据；其中，所述对于所述采样函数获得的每一次采样数据，以数据结构列表方式进行处理，以获取过程采样数据的步骤，具体包括：将所述采样函数获得的每一次采样数据中的各个数据项目组合为一个数据结构，将各个所述数据结构按照生成时间的先后顺序组织为一个数据结构列表，所述数据结构列表为过程采样数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉乾云软件开发中心(有限合伙) 一种基于区块链的机器学习数据存证方法和系统

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