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【发明授权】一种基于多重K均值聚类分析的找矿预测方法及系统_山东省煤田地质规划勘察研究院_202311584669.5 

申请/专利权人:山东省煤田地质规划勘察研究院

申请日:2023-11-27

公开(公告)日:2024-03-15

公开(公告)号:CN117312898B

主分类号:G06F18/23213

分类号:G06F18/23213;G06Q50/02;G06F17/18

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.15#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要:本申请公开了一种基于多重K均值聚类分析的找矿预测方法及系统,用以解决现有的找矿方法存在误差且效率较低的技术问题,属于找矿预测技术领域。方法包括:在赋煤盆地内确定有利区;其中,所述有利区用于划定找矿范围;基于K均值聚类分析对重磁多重位场处理结果进行识别,在所述有利区内确定重点区;收集地质体矿化蚀变级元素含量变化信息,在所述重点区内确定找矿靶区。本申请提出的方法针对赋煤区展开研究,在中生代赋煤断陷盆地中,概选出存在于含煤地层及煤系矿产高变质岩中的1:50万航磁低缓异常区,快速圈定富铁矿远景区;通过对物探资料进行聚类分析,识别次级异常,提高找矿预测精度。

主权项:1.一种基于多重K均值聚类分析的找矿预测方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:在赋煤盆地内确定有利区;其中,所述有利区用于划定找矿范围;确定有利区的过程,具体为:步骤S11:基于赋煤盆地内煤系变质及航磁异常信息,确定远景区;步骤S12:在所述远景区对重磁数据分别进行统计筛选,得到数据值异常区域;步骤S13:将ΔG垂向一阶导数与ΔT化极异常分别归一化后进行相关性分析,确定重磁同高异常范围,从而得到所述有利区;其中,所述ΔG垂向一阶导数为重力异常沿垂直方向求得的一阶导数,所述ΔT化极异常是与岩石层中的磁性物质相关的异常磁场;采集磁场值,并计算磁场总量异常ΔT数据;对所述磁场总量异常ΔT数据进行位场转换,以得到磁场参数;其中,所述磁场参数包括:ΔT化极异常、ΔT化极垂向一阶导数、ΔT化极垂向二阶导数、ΔT化极总梯度模、ΔT化极剩余异常、ΔT化极标准差、ΔT化极水平梯度模以及ΔT化极下延不同深度数据;基于K均值聚类方法依次对所述磁场参数进行识别,得到各磁场参数对于矿体的反映,继而筛选出第一地质单元;其中,所述第一地质单元为成矿概率超过预设值的单元;步骤S2:基于K均值聚类分析对重磁多重位场处理结果进行识别,在所述有利区内确定重点区;步骤S3:收集地质体矿化蚀变级元素含量变化信息,在所述重点区内确定找矿靶区。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东省煤田地质规划勘察研究院 一种基于多重K均值聚类分析的找矿预测方法及系统

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