申请/专利权人：浙江大学

申请日：2020-09-04

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN112084463B

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06Q10/0631;G06Q50/06;H02J3/38

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2021.01.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开

摘要：本发明公开了一种碳排放下的电力系统分布式光伏配置方法。采集获得电网的已知基础网络数据；设定优化初始安装分布式光伏的配置数量，根据配网的用电损耗、微型燃气轮机损耗和碳排放损耗进行第一层优化，根据分布式光伏预设配置量、分布式光伏节能量与供能碳排放损耗建进行第二层优化，重复步骤迭代优化，直至连续两次优化结果的分布式光伏单位数相同，输出最终优化结果的分布式光伏的配置数量并布置。本发明方法考虑多能互补与碳排放，充分利用配网各灵活资源的调控，为电力系统的优化运行提供更加合理的分布式光伏的容量选择配置，降低配置成本，减少全网总碳排放量。

主权项：1.一种碳排放下的电力系统分布式光伏配置方法，其特征在于：方法包括以下几个步骤：1在计算前通过电网中的传感器或者通过工具采集获得以下电网的已知基础网络数据，包括：电力系统：总负荷节点数n；燃气价格Cgas；天然气低热值Ln；微型燃气轮机发电效率ηMT；微型燃气轮机产能典型日k的24h除空调外的电力负荷用电系数cp；分布式光伏：分布式光伏单位预设配置损耗CPI；分布式光伏单位运行维护损耗COM；典型日k的24h单位光伏发电量分布式光伏的配置数量x；空调：空调电负荷PAC；2设定优化初始安装分布式光伏的配置数量x为1；3进行第一层优化根据配网的用电损耗CP、微型燃气轮机损耗CMT和碳排放损耗建立以下全年能源互联网配网的总运行损耗C的优化目标函数： 3.A其中，用电损耗CP由配网所需电量Pp与用电系数cp采用以下公式计算获得： 上述配网所需电量由全年三种典型日的24h除空调外的电力负荷空调的电负荷PAC与三种典型日的24h光伏发电量求得： 其中，k表示春夏冬典型日，k＝1～3，k＝1代表春，k＝2代表夏，k＝3代表冬；h表示小时参数，h＝1,2,…,24代表第1,2,…,24小时；3.B所述的微型燃气轮机损耗CMT根据燃气系数Cgas、天然气低热值Ln、微型燃气轮机发电效率ηMT和微型燃气轮机产能采用以下公式处理获得： 3.C所述的碳排放损耗由碳减排单位系数供能碳排放量Ep、碳排放上限Ec求得： 其中，为碳减排单位系数，Ep为供能碳排放量，Ec为供能碳排放上限；并同时建立以下优化约束：全网电负荷与电出力相同： 以上述优化目标函数最小为目标，求解上述优化目标函数得到空调电负荷PAC，进而采用上述电力系统的供能碳排放损耗4进行第二层优化根据分布式光伏预设配置量Cinv、分布式光伏节能量与供能碳排放损耗建立以下分布式光伏配置量F的优化目标函数： 4.A所述的分布式光伏预设配置量Cinv采用以下公式处理获得：Cinv＝x×CPI+x×COM4.B所述的分布式光伏节能节能量根据分布式光伏总出力三种典型日的24h光伏发电量与用电系数cp采用以下公式处理获得： 以上述优化目标函数最小为目标，求解上述优化目标函数得到分布式光伏的配置数量x；5将上述步骤求得的分布式光伏的配置数量x带入步骤3，再进行下一次迭代优化；6重复步骤3～步骤5，直至连续两次优化结果的分布式光伏单位数x相同，则退出迭代循环完成优化，输出最终优化结果的分布式光伏的配置数量x，用分布式光伏的配置数量x安装分布式光伏进行电力系统的布置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 一种碳排放下的电力系统分布式光伏配置方法

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