申请/专利权人：一汽丰田汽车(成都)有限公司长春丰越分公司

申请日：2023-08-29

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726314A

主分类号：G06Q10/20

分类号：G06Q10/20;G06Q10/087;G06Q10/0631;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及一种基于深度学习的工具全生命周期更替控制系统，其特征在于具体的过程如下：获取工具的种类档案信息，建立唯一编号，台账基础资料数据集；获取作业工位的工具种类档案信息，建立数据集；获取单把工具的维保信息，并建立单把工具维保数据集；建立深度学习的工具全生命周期更替控制模型，获得工具从订购到报废过程的关键信息，触发工具可订购的关键控制信息，完成工具的更替控制，实现需求用量与实际订购的平衡控制。将一切数据可视化归集至工具全生命周期数据集中；可测算工具避免工具过度领取，过度浪费占用公司资源。

主权项：1.一种基于深度学习的工具全生命周期更替控制系统，其特征在于具体的过程如下：S1、获取工具的种类档案信息，建立工具种类基础资料数据集；S2、获取该工具种类的订购信息、收货前的初始信息、唯一编号，建立工具台账、工具履历数据集；S3、获取作业工位的工具种类档案信息，建立工位工具种类基础资料数据集；S4、采集作业工位在用单把工具的状态数据，对其进行预处理，得到工具状态数据集；S5、获取单把工具的维保信息，获取作业产量数据集，建立单把工具维保数据集；S6、基于S3中收集的工具种类基础资料数据集、工具状态数据集和工具维保数据集，建立深度学习的工具全生命周期更替控制模型，获得工具从订购到报废过程的关键信息，触发工具可订购的关键控制信息，完成工具的更替控制，实现需求用量与实际订购的平衡控制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 一汽丰田汽车(成都)有限公司长春丰越分公司 基于深度学习的工具全生命周期更替控制系统

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