申请/专利权人：广东海洋大学

申请日：2023-11-10

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117729291A

主分类号：H04N1/32

分类号：H04N1/32;H04L9/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提供一种图像加密方法及基于区块链和零水印的加密图像共享方法，图像加密方法包括：构造具有更复杂的混沌行为的混沌映射NewTDM，利用此混沌映射生成的混沌序列来控制生成测量矩阵，以减少额外的数据传输；设计自适应阈值稀疏模型ATS使得压缩性能更稳定以及计算更便利；最后，使用混沌序列对载体图像进行置乱，并将秘密矩阵通过矩阵编码技术嵌入其中，生成具有视觉意义的含密载体图像；本方法可以有效提高密文图像的视觉安全性和鲁棒性，从而大幅降低被攻击的风险；另外，本发明还结合区块链技术与零水印技术，提出了一种版权保护框架，不需要可信第三方来存储零水印信息，可以提供更好的安全性。

主权项：1.一种图像加密方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.1：获取明文图像，计算明文图像的方差；建立整数提取模型NewIEM，利用明文图像的方差分别计算明文图像的特征值、和；S1.2：建立密钥转换模型NewKTM和三维离散混沌映射模型NewTDH，利用密钥转换模型NewKTM将明文图像的特征值、和转换为三维离散混沌映射模型NewTDH的初始值，并迭代三维离散混沌映射模型NewTDH获取混沌随机序列、和；S1.3：对明文图像执行三层离散小波变换DWT，获取小波系数矩阵；对混沌随机序列进行升序排序，并得到索引序列；将小波系数矩阵转换为一维向量，并使用索引序列对进行置乱，获取置乱后的一维序列，并将置乱后的一维序列转换为矩阵；S1.4：建立自适应阈值稀疏模型ATS，并对矩阵进行稀疏，获得稀疏矩阵；利用混沌随机序列生成的测量矩阵对稀疏矩阵进行压缩测量，获取测量值，对测量值进行量化生成中间密文图像，并对中间密文图像进行分块操作；S1.5：将混沌随机序列的元素进行区间归一化，获取序列，利用序列对分块后的中间密文图像进行块间异或扩散和块内螺旋扫描扩散操作，获取明文图像对应的秘密图像；S1.6：获取载体图像，将混沌随机序列变换为两个序列和；使用序列对载体图像进行行置乱，得到图像；使用序列对图像进行列置乱得到图像；通过矩阵编码技术将秘密图像嵌入图像中，并进行逆置乱运算获取包含视觉意义的含密载体图像，完成对明文图像的加密。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东海洋大学 图像加密方法及基于区块链和零水印的加密图像共享方法

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