申请/专利权人：徐州医科大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726614A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提出一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，涉及医学图像融合领域，能够有效提升图像质量，包括图像生成阶段和图像质量评价阶段：图像生成阶段，引入融合图像的医生视觉感知分数DVPS，基于质量感知网络学习源图像、融合图像和DVPS的关系，然后，在质量感知网络中输入DVPS以及2张同位置同角度不同模态的源图像一和源图像二，生成不同DVPS的参考图像；融合图像质量评价阶段，在少镜头学习下，将参考图像输入到基于类激活映射的类注意力暹罗网络中，强制引导模型聚焦于关键病变区域，预测未标记融合图像的质量分数。

主权项：1.一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法，其特征在于，包括图像生成阶段和图像质量评价阶段：图像生成阶段，引入融合图像的医生视觉感知分数DVPS，基于质量感知网络学习源图像、融合图像和DVPS的关系，然后，在质量感知网络中输入DVPS以及2张同位置同角度不同模态的源图像一和源图像二，生成不同DVPS的参考图像，融合图像质量评价阶段，在少镜头学习下，将未标记融合图像以及参考图像输入到基于类激活映射的类注意力暹罗网络中，强制引导模型聚焦于关键病变区域，预测未标记融合图像的质量分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 徐州医科大学 一种质量感知网络与类注意力暹罗网络协同的医学融合图像质量评价方法

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