申请/专利权人：郑州轻工业大学

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726903A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/776;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提出了一种基于自适应双加权特征网络的输电线路绝缘子检测方法，步骤如下：以目标的尺寸将目标分为三个等级；根据等级选择绝缘子图像，通过数据增强策略扩充图像数量得到数据集，并按比例划分成训练集、测试集和验证集；构建绝缘子检测模型：在颈部网络中增添上下文感知特征提取模块和跨尺度残差感知网络，并利用双加权特征融合网络进行特征融合；用训练集对构建的绝缘子检测模型进行训练，得到绝缘子检测模型的权重参数；分别使用测试集、验证集对训练后的绝缘子检测模型的检测结果进行测试和验证。本发明能够有效地检测绝缘子小目标，同时图像的通道特征和空间特征能够得到有效的保留，有效解决了绝缘子小目标检测效果差的问题。

主权项：1.一种基于自适应双加权特征网络的输电线路绝缘子检测方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：以目标的尺寸为分级依据，将目标分为三个等级；步骤二：根据三个等级选择绝缘子图像，再通过数据增强策略扩充图像数量得到数据集，并按比例划分成训练集、测试集和验证集；步骤三：构建绝缘子检测模型：在颈部网络中增添上下文感知特征提取模块和跨尺度残差感知网络，并利用双加权特征融合网络进行特征融合；步骤四：用训练集对构建的绝缘子检测模型进行训练，得到绝缘子检测模型的权重参数；步骤五：分别使用测试集、验证集对训练后的绝缘子检测模型的检测结果进行测试和验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 郑州轻工业大学 基于自适应双加权特征网络的输电线路绝缘子检测方法

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