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【发明公布】一种机理数据融合驱动的热网聚合建模与辨识方法及系统_东南大学;国网吉林省电力有限公司;华中科技大学_202311556409.7 

申请/专利权人:东南大学;国网吉林省电力有限公司;华中科技大学

申请日:2023-11-20

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117725727A

主分类号:G06F30/20

分类号:G06F30/20;G06F30/18;G06Q50/06;G06F113/14

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要:本发明公开了一种机理数据融合驱动的热网聚合建模与辨识方法及系统,至少包括聚合模型模块、鲁棒参数估计模型模块和供水‑回水连续优化参数求解算法模块;所述聚合模型模块基于节点法管道模型建立单源热网的聚合模型,包括供水网络聚合模型和回水网络聚合模型,体现热网源荷映射关系,再将单源热网聚合模型推广到多源热网中;所述鲁棒参数估计模型模块基于Huber估计器;所述供水‑回水连续优化参数求解算法模块基于延迟参数枚举,对聚合模型模块中的供水网络聚合模型的延时参数和聚合参数进行估计,并将延时参数代入回水网络聚合模型中进行估计,既能降低模型的计算复杂度,提高建模精度,也可以避免模型求解中的组合爆炸问题,具有极大的优势。

主权项:1.一种机理数据融合驱动的热网聚合建模与辨识系统,其特征在于:至少包括聚合模型模块、鲁棒参数估计模型模块和供水-回水连续优化参数求解算法模块;所述聚合模型模块:基于节点法管道模型建立单源热网的聚合模型,所述单源热网的聚合模型包括供水网络聚合模型和回水网络聚合模型,体现热网源荷映射关系,再将单源热网聚合模型推广到多源热网中;所述鲁棒参数估计模型模块:基于Huber估计器,建立鲁棒参数估计模型;所述供水-回水连续优化参数求解算法模块:基于延迟参数枚举,建立供水-回水连续优化参数求解算法,对聚合模型模块中的供水网络聚合模型的延时参数和聚合参数进行估计,并将延时参数代入回水网络聚合模型中进行估计。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东南大学;国网吉林省电力有限公司;华中科技大学 一种机理数据融合驱动的热网聚合建模与辨识方法及系统

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