申请/专利权人：卓世科技(海南)有限公司

申请日：2024-02-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725036A

主分类号：G06F16/174

分类号：G06F16/174;G06F40/242;G06F40/284

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种中文提示词压缩方法及装置，应用于人工智能领域。所述方法包括：获取待处理中文提示词，所述待处理中文提示词包括待处理问题以及多个待处理示例；基于待处理示例中的各个文本片段与待处理问题之间的关联度，计算待处理示例的相关性得分；根据相关性得分进行示例删减处理得到中间提示词；基于领域词典和待处理问题，计算中间示例中每个词语的重要性得分；结合重要性得分和相关性得分进行词语删减处理，得到压缩后提示词。基于相关性得分在示例层次进行信息的删减，再基于重要性得分在词语层次进行信息的删减，可在准确删减冗余信息的同时兼顾语义完整性，从而可确保压缩效果的同时兼顾推理的准确性。

主权项：1.一种中文提示词压缩方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理中文提示词，所述待处理中文提示词包括待处理问题以及多个待处理示例；针对每个所述待处理示例，基于所述待处理示例中的各个文本片段与所述待处理问题之间的关联度，计算所述待处理示例的相关性得分；根据所述待处理示例的相关性得分，对所述待处理中文提示词中的待处理示例进行删减处理，得到中间提示词，所述中间提示词包括多个中间示例；针对每个所述中间示例，基于所述待处理中文提示词对应的领域词典和所述待处理问题，计算所述中间示例中每个词语的重要性得分，所述领域词典为所述待处理中文提示词所属领域中的词典；结合每个所述中间示例的相关性得分以及所述中间示例中每个词语的重要性得分，对每个所述中间示例中的词语进行删减处理，得到压缩后提示词。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 卓世科技(海南)有限公司 中文提示词压缩方法及装置

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