申请/专利权人：华中农业大学

申请日：2023-08-25

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726934A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V20/17;G06V10/58;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/54

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种作物大田地上生物量预测模型的构建方法，包括以下步骤：1利用无人机对作物种植区进行多光谱图像和RGB图像数据采集；2对作物种植区所采集的多光谱和RGB图像数据进行预处理；3提取基于多光谱图像的光谱特征和纹理特征、以及基于RGB图像的株高及其衍生的结构特征；4使用Pearson相关分析和VSURF算法进行特征筛选；5使用随机森林算法进行地上生物量模型构建。本发明建立作物大田地上生物量预测模型，可以实现作物大田地上生物量的无损、快速预测。

主权项：1.一种作物大田地上生物量预测模型的构建方法，包括以下步骤：1使用无人机对作物种植区进行多光谱图像和RGB图像数据采集；2对作物种植区所采集的多光谱图像和RGB图像数据进行预处理；3提取基于多光谱图像的光谱特征和纹理特征、以及基于RGB图像的株高及其衍生的结构特征；4使用Pearson相关分析和VSURF算法进行特征筛选；5使用随机森林算法进行地上生物量模型构建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中农业大学 一种作物大田地上生物量预测模型的构建方法

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