申请/专利权人:华中农业大学
申请日:2023-08-25
公开(公告)日:2024-03-19
公开(公告)号:CN117726934A
主分类号:G06V20/10
分类号:G06V20/10;G06V20/17;G06V10/58;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/54
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开
摘要:本发明公开了一种作物大田地上生物量预测模型的构建方法,包括以下步骤:1利用无人机对作物种植区进行多光谱图像和RGB图像数据采集;2对作物种植区所采集的多光谱和RGB图像数据进行预处理;3提取基于多光谱图像的光谱特征和纹理特征、以及基于RGB图像的株高及其衍生的结构特征;4使用Pearson相关分析和VSURF算法进行特征筛选;5使用随机森林算法进行地上生物量模型构建。本发明建立作物大田地上生物量预测模型,可以实现作物大田地上生物量的无损、快速预测。
主权项:1.一种作物大田地上生物量预测模型的构建方法,包括以下步骤:1使用无人机对作物种植区进行多光谱图像和RGB图像数据采集;2对作物种植区所采集的多光谱图像和RGB图像数据进行预处理;3提取基于多光谱图像的光谱特征和纹理特征、以及基于RGB图像的株高及其衍生的结构特征;4使用Pearson相关分析和VSURF算法进行特征筛选;5使用随机森林算法进行地上生物量模型构建。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 华中农业大学 一种作物大田地上生物量预测模型的构建方法
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