申请/专利权人：盐城中科高通量计算研究院有限公司

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726935A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及视觉识别技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的农业秸秆离地识别装置及方法，方法包括四个步骤，步骤二、图像预处理：腿采集的图像进行预处理，包括灰度化处理、滤波处理和二值化处理；步骤三、特征提取：使用卷积神经网络CNN来提取图像特征标准的卷积操作，卷积核在图像上滑动，以捕捉图像中的特征信息；步骤四、离地识别：根据将图像的特征信息，输出秸秆的离地高度。本发明通过引入机器视觉技术，实现对农田中的秸秆离地程度的快速、准确识别。相比传统的人工判断方法本装置及方法具有操作简便、效率高、判断准确等优势，能够提高农作物的管理效率和农田的生态环境。

主权项：1.一种基于机器视觉的农业秸秆离地识别方法，其特征在于：包括以下几个步骤：步骤一、图像采集：拍摄农业接杆照片或从监控摄像头中截图图片；步骤二、图像预处理：腿采集的图像进行预处理，包括灰度化处理、滤波处理和二值化处理；步骤三、特征提取：使用卷积神经网络CNN来提取图像特征标准的卷积操作，卷积核在图像上滑动，以捕捉图像中的特征信息；步骤四、离地识别：根据将图像的特征信息，输出秸秆的离地高度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 盐城中科高通量计算研究院有限公司 一种基于机器视觉的农业秸秆离地识别装置及方法

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