申请/专利权人：上海华维可控农业科技集团股份有限公司

申请日：2023-05-23

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN117033810B

主分类号：G06F16/9537

分类号：G06F16/9537;G06F16/28;G06Q50/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明涉及可控农业技术领域，具体为一种基于大数据的农业数据分析管理系统及方法，所述系统包括历史数据查询模块、生长环境分析模块、种植方式分析模块以及综合种植条件评估模块，所述综合条件评估模块用于结合生长环境分析模块与种植方式分析模块的结果，进一步分析待监测农作物最佳生长条件，本发明通过历史数据分析得到任意地段相同农作物产量情况，并提取任意地段内种植同一种类农作物生长状态进行分析，结合同一种类农作物在不同生长环境以及不同种植方式下的产量情况，通过分析结果进行匹配对应种类农作物最佳生长条件，进而使得农作物生产质量得到有效提高，还使得农作物产量得到有效提高。

主权项：1.一种基于大数据的农业数据分析管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取历史农业数据，分析待监测区域中不同地段中第k种类农作物产量差异情况；S2、根据S1分析情况，分析待监测区域中环境因素对第k种类农作物产量的影响情况；S3、根据S1分析情况，分析不同区域中第k种类农作物种植方式不同对产量的影响情况；S4、根据S2、S3分析结果，对当前地段农作物种植进行匹配最佳种植条件；所述S1中的方法包括以下步骤：步骤1001、将待监测区域划分成n个地段，任意获取其中两个地段，记为MA和MB；步骤1002、通过历史数据获取MA地段中第k种类农作物产量值，记为；步骤1003、通过历史数据获取MB地段中第k种类农作物产量值，记为；步骤1004、结合步骤1002与步骤1003中获取的第k种类农作物产量值，比较待监测区域内不同地段中第k种类农作物产量值的差异情况，若，则表明MA地段与MB地段中第k种类农作物产量值存在差异值且差异值不超过预设值，进一步分析不同地段中环境因素与种植方式的不同对第k种类农作物产量的影响情况；若，则表明MA地段与MB地段中第k种类农作物产量值差异值在区间中，不需要进一步分析不同地段中环境因素与种植方式的不同对第k种类农作物产量的影响情况；所述S2中的方法包括以下步骤：步骤2001、通过历史数据获取第k种类农作物生长过程中温度变化情况，并将第k种类农作物生长过程中温度最高值作为温度上限值，记为，温度最低值作为温度下限值，记为；步骤2002、通过历史数据获取温度差值最大时，对应的第k种类农作物生长周期，记为，并获取第k种类农作物每天平均气温，记为集合，其中m表示第k种类农作物从播种到收获所需天数；步骤2003、筛选集合C中气温超过第k种类农作物预设下限温度值的元素，记为集合D，则第k种类农作物有效积温记为， ，其中表示集合D中第i个元素对应的温度，表示集合D中元素总个数；步骤2004、分析当前地段中第k种类农作物平均气温下产量值，记为， ，其中表示比例系数，所述比例系数为数据库预设常数，表示历史数据中当前地段第k种类农作物成熟所需平均天数；步骤2005、分析第k种类农作物生长状态时受病虫害影响产生的损失估计量，记为， ，其中表示历史数据查询得到的第k种类农作物平均产量值，表示历史数据中病虫害发生程度为大发生时对应第k种类农作物产量的综合损失率，所述病虫害发生程度为大发生时对应第k种类农作物产量的综合损失率通过数据库预置表单查询得到，表示当前第k种类农作物种植面积，表示历史数据中病虫害发生面积，表示病虫害发生程度对应的总发生面积，表示农药喷洒总面积，表示病虫害发生程度；步骤2006、根据步骤2003与步骤2005计算当前第k种类农作物产量预测值， ，其中表示当前第k种类农作物产量预测值；所述S3中的方法包括以下步骤：步骤3001、提取MA地段中第k种类农作物种植方式为单一种植的植株数量，提取MB地段中第k种类农作物种植方式为混载种植的植株数量，其中MA地段中第k种类农作物植株数量与MB地段中第k种类农作物植株数量相同；步骤3002、分析到时刻MA地段种植模式对第k种类农作物产量之间的关系，对病虫害发生进行分类，记为，T表示转置，表示到时刻农作物发生病虫害概率在，表示到时刻农作物发生病虫害概率在，表示到时刻农作物发生病虫害概率在，其中对应的病虫害威胁等级分别为III、II及I，、及为数据库预置常数，对病虫害威胁等级产生的后果进行分类，记为，其中表示到时刻农作物产量在间，表示到时刻农作物产量在间，表示到时刻农作物产量在间，、及为数据库预置常数，计算，并将计算结果记录表格M中，实时匹配到时刻MA地段中单一种植模式对第k种类农作物产量，记为；步骤3003、获取MB地段中与第k种类农作物混栽的农作物，并分析到时刻MB地段种植模式对第k种类农作物产量之间的关系， ，其中表示MB地段内不同农作物之间相克相生作用情况，表示历史数据中到时刻MB地段第k种类农作物产量值；所述S4中的方法包括以下步骤：步骤4001、获取环境因素对第k种类农作物产量影响情况；步骤4002、获取不同种植方式对第k种类农作物产量的影响情况；步骤4003、分析第k种类农作物最佳生长条件，将MA地段环境因素对第k种类农作物产量影响情况记为，将MB地段环境因素对第k种类农作物产量影响情况记为，若，则表明MA地段种植环境更有助于提高第k种类农作物产量，进而分析第k种类农作物种植方式，当，则保持MA地段原来种植方式，当，则将MA地段种植方式修改为混载，若，则表明种植环境更有助于提高第k种类农作物产量，进而分析第k种类农作物种植方式，当，则保持原来种植方式，当，则将种植方式修改为单一。

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百度查询： 上海华维可控农业科技集团股份有限公司 一种基于大数据的农业数据分析管理系统及方法

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