申请/专利权人：杭州电子科技大学技术转移有限公司

申请日：2023-09-21

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117728380A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了基于双向长短期记忆网络的电力负荷预测方法及装置，属于电力负荷预测领域，该方法首先获取电力数据，进行预处理，并分为训练集和测试集。其次构建初步特征提取单元，提取初步特征。然后将初步特征与输入进行拼接，输入预测单元，获取预测结果。最后通过训练集进行训练，并使用测试集测试电力负荷预测模型效果。该装置包括数据模块、预测模块和输出模块。本发明能够高效且准确的预测电力负荷。

主权项：1.基于双向长短期记忆网络的电力负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取电力数据，进行预处理，并分为训练集和测试集；步骤2、构建初步特征提取单元，提取初步特征；步骤3、通过残差连接，将初步特征与输入进行拼接，输入预测单元，获取预测结果；步骤4、通过训练集进行训练，并使用测试集测试电力负荷预测效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学技术转移有限公司 基于双向长短期记忆网络的电力负荷预测方法及装置

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