申请/专利权人：北京卫星环境工程研究所

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726100A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/26;G06F16/2458

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明提供了一种针对大型超重力离心机组系统热负荷的智能预期控制方法，通过获取离心机组的每台离心机实时运行的热负荷数据；根据所述热负荷数据，构建各个离心机最佳的热负荷预测模型；基于对所述离心机的试验调试与模拟计算，获取各个离心机在若干试验工况下的热负荷需求信息；将所述热负荷需求信息输入至对应的所述热负荷预测模型，获得第一输出结果；将全部离心机的热负荷需求信息输入至预先训练的离心机组热负荷预测模型，获得第二输出结果；根据所述第一输出结果和第二输出结果确定离心机组的预测结果，并基于各个试验工况下的所述离心机组的实际负荷信息进行反馈校正控制，以获得用于调度冷源机房系统的控制变量最优目标值。借此，本发明能够准确预测离心机组热负荷，以降低冷源机房系统的能耗。

主权项：1.一种针对大型超重力离心机组系统热负荷的智能预期控制方法，其特征在于，包括步骤：获取所述离心机组的每台离心机实时运行的热负荷数据；根据所述热负荷数据，构建各个所述离心机对应的热负荷预测模型；基于对所述离心机的试验调试与模拟计算，获取各个所述离心机在若干试验工况下的热负荷需求信息；将所述热负荷需求信息输入至对应的所述热负荷预测模型，获得第一输出结果；将全部所述离心机的所述热负荷需求信息输入至预先训练的离心机组热负荷预测模型，获得第二输出结果；其中，所述离心机组热负荷预测模型用于依据全部所述离心机的所述热负荷需求信息逐时预测对应工况下的所述离心机组的总负荷信息；根据所述第一输出结果和所述第二输出结果确定所述离心机组的预测结果，并基于各个所述试验工况下的所述离心机组的实际负荷信息进行反馈校正控制，以获得用于调度冷源机房系统的控制变量最优目标值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京卫星环境工程研究所 针对大型超重力离心机组系统热负荷的智能预期控制方法

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