申请/专利权人：山东鲁软数字科技有限公司;国网山东省电力公司枣庄供电公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-05-07

公开（公告）号：CN117996734A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/10;G06F18/20;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/006;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.07#公开

摘要：本发明属于电力系统技术领域，提供了一种电网负荷预测方法及系统，包括：获取电网历史数据信息；对所获取的历史数据信息进行预处理，得到多元时序数据；根据所得到的多元时序数据和预设的负荷预测模型，进行电网负荷预测，得到多元负荷数据的电网负荷预测值；其中，预设的负荷预测模型采用Transformer模型，采用鲸鱼优化法进行Transformer模型参数的调优，得到最优Transformer预测模型；根据所得到的最优Transformer预测模型完成电网负荷的预测。

主权项：1.一种电网负荷预测方法，其特征在于，包括：获取电网历史数据信息；对所获取的历史数据信息进行预处理，得到多元时序数据；根据所得到的多元时序数据和预设的负荷预测模型，进行电网负荷预测，得到多元负荷数据的电网负荷预测值；其中，预设的负荷预测模型采用Transformer模型，采用鲸鱼优化法进行Transformer模型参数的调优，得到最优Transformer预测模型；根据所得到的最优Transformer预测模型完成电网负荷的预测。

全文数据：

权利要求：

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