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【发明公布】基于品牌场地数据的推荐方法及装置、存储介质_杭州路过网络有限公司;浙江大学长三角智慧绿洲创新中心_202311723480.X 

申请/专利权人:杭州路过网络有限公司;浙江大学长三角智慧绿洲创新中心

申请日:2023-12-14

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117725312A

主分类号:G06F16/9535

分类号:G06F16/9535;G06F16/215;G06F18/22;G06F40/289;G06N20/00

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要:本公开提供了一种基于品牌场地数据的推荐方法及装置、存储介质,所述方法包括:采集待评价对象的第一数据,对第一数据进行清洗,得到第二数据;接收用户的品牌偏好信息的设定,并确定待评价对象的竞品的关联数据;根据品牌偏好信息和竞品的关联数据,将第二数据中的场地品牌的数据与品牌偏好信息进行匹配,确定匹配度,按匹配度进行排序;按排序顺序,逐一确定竞品的关联数据对场地品牌的影响度,筛选出符合用户品牌偏好匹配度高,且竞品的关联数据对场地品牌的影响度低的场地品牌,作为推荐对象进行输出。本公开通过实时收集和分析市场数据以及用户反馈来进行数据更新和优化从而保证了推荐结果的时效性和准确性,并拓宽了应用范围。

主权项:1.一种基于品牌场地数据的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:采集待评价对象的第一数据,基于设定规则对所述第一数据进行清洗,得到第二数据;接收用户的品牌偏好信息的设定,并确定所述待评价对象的竞品的关联数据;其中,所述品牌偏好信息包括品牌类型、品牌形象;根据所述品牌偏好信息和所述竞品的关联数据,将所述第二数据中的场地品牌的数据与所述品牌偏好信息进行匹配,确定匹配度,按匹配度进行排序;按排序顺序,逐一确定竞品的关联数据对场地品牌的影响度,筛选出符合用户品牌偏好匹配度高,且所述竞品的关联数据对场地品牌的影响度低的场地品牌,作为推荐对象进行输出。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州路过网络有限公司;浙江大学长三角智慧绿洲创新中心 基于品牌场地数据的推荐方法及装置、存储介质

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。