申请/专利权人：许昌学院

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117728764A

主分类号：H02S50/10

分类号：H02S50/10;G06N5/01;G01R31/367;G01R31/36;G01R31/378;G01R31/3842

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了基于完全知情搜索算法的光伏电池参数辨识方法。实施框架主要包括以下步骤：建立光伏电池的数学模型并找出需要辨识的参数，根据光伏电池的数学模型构建优化参数的目标函数和采集相关数据，然后采用基于完全知情搜索算法对光伏电池模型的参数进行辨识；最后输出参数的辨识结果的最优值。本发明的有优点是采用完全知情搜索算法进行参数辨识，采用了修改的位置更新公式，能够解决算法陷入优化问题的局部极小值问题，该方法能够对单二极管结构的光伏电池模型参数进行快速和精确的辨识。

主权项：1.基于完全知情搜索算法的光伏电池参数辨识方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、建立光伏电池的数学模型： 其中，Iph，Isd，Rs，Rsh和n为单二极管结构光伏电池需要辨识的5个参数；步骤2、构建目标函数； 5个需要辨识参数的取值范围分别为：IphA∈[0，1]，IsdμA∈[0，1]，RsΩ∈[0，0.5]，RshΩ∈[0，100]，n∈[1，2]；fVL,IL,x为模型的电流误差函数，计算公式为： 步骤3、采集相关数据即在设定的温度和光照条件下，获取单二极管结构光伏电池的实际输出电压和实际输出电流；步骤4、通过完全知情搜索算法对光伏电池的数学模型的参数进行提取；步骤5、输出最优解bestsol和最优个体Xbest，Xbest个体中五个维度值即为光伏电池参数辨识的结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 许昌学院 基于完全知情搜索算法的光伏电池参数辨识方法

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