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【发明授权】基于大数据的胶原蛋白肽抗衰老评估系统_北京青颜博识健康管理有限公司;上海青颜博识生物技术有限公司_202311465112.X 

申请/专利权人:北京青颜博识健康管理有限公司;上海青颜博识生物技术有限公司

申请日:2023-11-07

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117198550B

主分类号:G16H50/70

分类号:G16H50/70;G16H70/40;G06F18/22;G06F18/2433;G06F18/25

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.19#授权;2023.12.26#实质审查的生效;2023.12.08#公开

摘要:本发明涉及医疗保健信息处理技术领域,具体涉及基于大数据的胶原蛋白肽抗衰老评估系统。该系统包括:获取用户的特征数据、皮肤相关数据以及胶原蛋白相关数据;获取每个用户的数据点和特征序列;将每一类特征数据对应的特征值获取特征数据的类别波动性;根据数据点之间的类别波动性差异获取数据点之间的特征差异值;获取目标数据点,以目标数据点获取圆形区域;根据圆形区域内数据点距离目标数据点的距离、特征差异值获取分布规律性;并基于分布规律性获取调节因子;根据调节因子获取最优局部离群因子,基于最优局部离群因子、皮肤相关数据和胶原蛋白相关数据获取抗衰老评估值;以此判断抗衰老效果。本发明提高了胶原蛋白肽抗衰老评估的精度。

主权项:1.基于大数据的胶原蛋白肽抗衰老评估系统,其特征在于,该系统包括以下模块:数据采集模块,用于获取用户的特征数据、皮肤相关数据、使用胶原蛋白肽的时间以及胶原蛋白肽的使用量,所述特征数据包括但不限于用户的年龄、性别、工作时间;类别波动性获取模块,用于构建多维空间,获取每个用户的数据点和特征序列;将每一类特征数据对应的所有用户的特征值构成一条波动序列,根据波动序列中的特征值获取特征数据的类别波动性;调节因子获取模块,用于根据数据点之间的类别波动性和特征序列特征值的差异获取数据点之间的特征差异值;任意一个数据点记为目标数据点,以目标数据点获取圆形区域,根据圆形区域内数据点到目标数据点的距离获取数据点的距离差异特征值;根据圆形区域内数据点的距离差异特征值、特征差异值以及数据点到目标数据点的欧氏距离获取目标数据点对应的圆形区域的分布规律性;根据目标数据点对应的圆形区域的分布规律性以及圆形区域内的最大特征差异值获取目标数据点的调节因子;抗衰老评估值获取模块,用于根据调节因子对已知K值进行调节获取最优K值,根据最优K值获取最优局部离群因子,将用户使用胶原蛋白肽的时间和最优局部离群因子的比值作为用户置信度;根据用户置信度、胶原蛋白肽的使用量以及用户的皮肤相关数据获取胶原蛋白肽的抗衰老评估值;抗衰老评估模块,用于根据抗衰老评估值判断胶原蛋白肽的抗衰老效果;所述根据数据点之间的类别波动性和特征序列特征值的差异获取数据点之间的特征差异值的方法为: ;式中,表示第b个数据点对应的特征序列中第e个特征值,表示第c个数据点对应的特征序列中第e个特征值,表示第e个特征数据的类别波动性,n表示数据点对应的特征值个数,表示第b个数据点和第c个数据点的特征差异值;所述以目标数据点获取圆形区域,根据圆形区域内数据点到目标数据点的距离获取数据点的距离差异特征值的方法为:以目标数据点为圆心,选取距离目标数据点最近的预设数量个数据点,以选取的数据点中距离目标数据点最远的欧氏距离为半径构建圆形区域;将圆形区域内所有数据点到圆心的距离从小到大排序获取距离序列,将距离序列中任意一个数据点记为选择数据点,将选择数据点到圆心的欧氏距离与距离序列中选择数据点后一位数据点到圆心的欧氏距离的差值的绝对值记为选择数据点的距离差异特征值;所述根据圆形区域内数据点的距离差异特征值、特征差异值以及数据点到目标数据点的欧氏距离获取目标数据点对应的圆形区域的分布规律性的方法为: ;式中,表示目标数据点的圆形区域内的第r个数据点的距离差异特征值,表示目标数据点的圆形区域内的第r+1个数据点的距离差异特征值,表示目标数据点的圆形区域内的第r个数据点与目标数据点的欧氏距离,表示目标数据点的圆形区域内的第r个数据点与目标数据点的特征差异值,表示目标数据点的圆形区域内的最大欧氏距离,表示目标数据点的圆形区域内的最小欧氏距离,N表示目标数据点圆形区域内除了目标数据点的数据点的数量,表示以自然常数为底的指数函数,表示目标数据点对应的圆形区域的分布规律性;所述根据目标数据点对应的圆形区域的分布规律性以及圆形区域内的最大特征差异值获取目标数据点的调节因子的方法为:预设初始K值,根据初始K值获取初始LOF值;在同时满足条件和条件时,调节因子为;在同时满足条件和条件时,调节因子为;其中,表示目标数据点的圆形区域内的最大特征差异值,表示目标数据点对应的圆形区域的分布规律性,表示初始LOF值,表示线性归一化;所述根据用户置信度、胶原蛋白肽的使用量以及用户的皮肤相关数据获取胶原蛋白肽的抗衰老评估值的方法为:皮肤相关数据包括皮肤的种类以及使用胶原蛋白前后每个皮肤相关数据对应的相关值; ;式中,表示第i个用户对应的用户置信度,表示第i个用户的胶原蛋白使用量,表示使用胶原蛋白肽前第i个用户对应的第j个归一化相关值,表示使用胶原蛋白肽后第i个用户对应的第j个归一化相关值,o表示采集的皮肤相关数据的种类,u表示用户的数量,表示以自然常数为底的指数函数,表示胶原蛋白肽的抗衰老评估值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京青颜博识健康管理有限公司;上海青颜博识生物技术有限公司 基于大数据的胶原蛋白肽抗衰老评估系统

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