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【发明授权】基于数据敏感级识别的存储介质自动销毁方法_北京中超伟业信息安全技术股份有限公司_202311763144.8 

申请/专利权人:北京中超伟业信息安全技术股份有限公司

申请日:2023-12-21

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117435523B

主分类号:G06F12/14

分类号:G06F12/14;G06F21/60;G06F21/78

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.19#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要:本发明涉及数据存储安全管理技术领域,具体涉及基于数据敏感级识别的存储介质自动销毁方法,包括以下步骤:设定敏感级标准和相关参数;对存储在介质上的数据进行敏感级分类;监控存储介质的安全状态,实时监测存储介质的访问模式和物理状态;引入动态敏感级调整机制,根据实时监测的数据使用情况和安全环境,动态调整数据的敏感级分类,在检测到高风险活动或异常访问模式时,自动提升相关数据的敏感级;决定是否执行自动销毁程序。本发明,提前防范数据泄露和安全威胁,从而为整个数据安全管理体系带来更高效和主动的保护机制。

主权项:1.基于数据敏感级识别的存储介质自动销毁方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:设定敏感级标准和相关参数,根据数据的敏感性和重要性,设定不同的敏感级标准;S2:对存储在介质上的数据进行敏感级分类,使用数据分析技术,根据预设的敏感级标准自动对数据进行分类,具体包括:S21:敏感级分类规则的建立,基于预设的敏感级标准制定具体的分类规则,该分类规则包括数据内容、数据来源、数据创建和修改时间;S22:自动化数据分析,利用数据处理算法,自动扫描和分析存储介质中的数据,识别数据内容中的特定关键词、短语和其他标识符,以便按照预设规则进行分类,数据处理算法包括文本预处理,清洗和标准化数据,去除停用词,标准化词汇,去除标点和特殊字符使用词频-逆文档频率算法TF-IDF,计算如下:词频;逆文档频率; ;S23:分类决策逻辑应用,将分析结果与敏感级分类规则相匹配,确定每个数据项的敏感级,提取关键词和短语的TF-IDF分数,为每个敏感级设定关键词和短语的分数阈值,将提取出的关键词分数与相应敏感级的阈值进行比较,若文档包含多个关键词,综合考虑所有相关关键词的分数,根据匹配和综合评估的结果,为每个数据项分配最终敏感级,再对算法分类的结果进行随机抽样审核,确保准确性,根据审核结果调整敏感级分类的阈值和参数;S3:监控存储介质的安全状态,实时监测存储介质的访问模式和物理状态,具体包括:访问模式监测:使用访问日志记录工具实时记录对存储介质的所有访问尝试,包括访问时间、持续时长、用户身份和访问类型;分析访问模式,识别异常行为,包括非常规时间的访问、频繁的数据写入或删除、未授权用户的访问尝试,利用异常检测模型,对访问模式进行连续分析,以识别潜在的安全威胁;物理状态监测:集成传感器技术监控存储介质的物理环境;实时记录和分析传感器数据,以识别影响存储介质安全的物理事件;结合物理状态数据和访问模式数据,对存储介质的整体安全状况进行综合评估;所述异常检测模型包括:特征构建:基于访问日志构建特征,包括访问频率、平均访问时长、特定时间段内的访问次数;使用统计学方法进行基线建立:计算平均值和标准差,对每个特征计算历史数据的平均值和标准差:平均值:;标准差:;其中,是每次访问的特征值,是历史访问的总次数;定义异常检测规则:设定阈值为平均值加上两倍标准差,用于识别异常,若新的访问特征值超过该阈值,则视为异常;异常判定:如果,则是异常值,其中,是新访问的特征值,是设定的倍数;S4:引入动态敏感级调整机制,根据实时监测的数据使用情况和安全环境,动态调整数据的敏感级分类,在检测到高风险活动或异常访问模式时,自动提升相关数据的敏感级;S5:决定是否执行自动销毁程序,结合S3的监测数据和S4的敏感级调整结果,评估是否存在数据泄露风险,决定是否启动自动销毁,若决定执行销毁,则启动自动销毁机制。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 基于数据敏感级识别的存储介质自动销毁方法

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