申请/专利权人：华中师范大学

申请日：2022-01-27

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN114253454B

主分类号：G06F3/04886

分类号：G06F3/04886;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.04.15#实质审查的生效;2022.03.29#公开

摘要：本发明公开了一种基于符号挖掘的动态键盘生成方法及系统。该方法包括步骤：获取试题数据，提取所述试题数据的试题向量；将所述试题向量输入到训练后的情景模式识别模型，输出所述试题数据包含的情景模式，获取所述试题数据包含的情景模式对应的符号集合，对所述符号集合进行筛选形成候选符号集合；预先定义键盘界面分区、以及每个区域的符号筛选规则，按照预设符号筛选规则对所述候选符号集合进行筛选，分别形成每个区域的符号集合；按照键盘界面分区以及每个区域的符号集合生成虚拟键盘并显示。本发明具有符号发现能力强、动态化智能布局的优点。

主权项：1.一种基于符号挖掘的动态键盘生成方法，其特征在于，包括步骤：获取试题数据，提取所述试题数据的试题向量；将所述试题向量输入到训练后的情景模式识别模型，输出所述试题数据包含的情景模式，获取所述试题数据包含的情景模式对应的符号集合，对所述符号集合进行筛选形成候选符号集合；预先定义键盘界面分区、以及每个区域的符号筛选规则，按照预设符号筛选规则对所述候选符号集合进行筛选，分别形成每个区域的符号集合；按照键盘界面分区以及每个区域的符号集合生成虚拟键盘并显示；其中，所述情景模式是试题中所隐含的知识逻辑类型；获取所述试题数据包含的情景模式对应的符号集合包含步骤：在所述数据库中建立情景模式到知识点、知识点到数学符号的映射模型，根据所述映射模型获取所述试题数据包含的情景模式对应的符号集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中师范大学 一种基于符号挖掘的动态键盘生成方法及系统

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