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【发明授权】基于智慧家居使用记录的用户习惯预测方法及系统_广州视声智能股份有限公司;广州视声智能科技有限公司_202311482454.2 

申请/专利权人:广州视声智能股份有限公司;广州视声智能科技有限公司

申请日:2023-11-09

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117216505B

主分类号:G06F18/20

分类号:G06F18/20;G06N3/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.19#授权;2023.12.29#实质审查的生效;2023.12.12#公开

摘要:本发明公开了一种基于智慧家居使用记录的用户习惯预测方法及系统,该方法包括:获取多个用户针对同一智慧家居设备的多个历史使用操作记录和对应的使用参数;根据所述用户的用户参数以及所述历史使用操作记录和使用参数,训练得到习惯预测算法模型;获取目标用户的设备使用请求所对应的设备使用参数;根据所述目标用户的目标用户参数和所述设备使用参数,基于所述习惯预测算法模型,预测所述目标用户的推荐使用操作。可见,本发明能够提供更加智能和人性化的智能家居服务给用户,减少用户的操作失误,提高用户体验。

主权项:1.一种基于智慧家居使用记录的用户习惯预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个用户针对同一智慧家居设备的多个历史使用操作记录和对应的使用参数;根据所述用户的用户参数以及所述历史使用操作记录和使用参数,训练得到习惯预测算法模型;所述习惯预测算法模型包括操作预测模型和故障预测模型;获取目标用户的设备使用请求所对应的设备使用参数;将所述目标用户的目标用户参数输入至所述操作预测模型,以得到所述目标用户对应的多个预测操作;将所述设备使用参数和任一所述预测操作,输入至所述故障预测模型,得到任一所述预测操作对应的操作故障可能性;从所述历史使用操作记录中,确定任一所述预测操作对应的历史使用参数集合;计算所述设备使用参数和任一所述预测操作对应的历史使用参数集合之间的参数差异度;所述参数差异度为向量距离参数;计算任一所述预测操作对应的所述操作故障可能性和所述参数差异度的加权求和平均值,得到该预测操作对应的操作匹配度参数;将所述操作匹配度参数最低的所述预测操作确定为所述目标用户的推荐使用操作;获取所述目标用户输入的实时使用操作;判断所述实时使用操作是否为所述推荐使用操作,得到第一判断结果;若所述第一判断结果为是,执行所述实时使用操作;若所述第一判断结果为否,判断所述实时使用操作是否为所述预测操作,得到第二判断结果;若所述第二判断结果为是,将所述实时使用操作对应的操作故障可能性确定为对应的所述预测操作的所述操作故障可能性;若所述第二判断结果为否,将所述实时使用操作和所述设备使用参数输入至所述故障预测模型,得到所述实时使用操作对应的操作故障可能性;计算所述实时使用操作对应的所述操作故障可能性与所述推荐使用操作的所述操作故障可能性之间的差值,并判断所述差值是否小于预设的差值阈值,若是,执行所述实时使用操作,若否,拒绝执行所述实时使用操作。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广州视声智能股份有限公司;广州视声智能科技有限公司 基于智慧家居使用记录的用户习惯预测方法及系统

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