申请/专利权人：四川宽窄智慧物流有限责任公司

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117436709B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/063;G06Q30/0601;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明公开了一种跨区域订单数据统筹预警方法，涉及订单数据预警技术领域，从各个区域和市场的订单管理系统收集加密的订单数据，将其解密整合到统一的数据仓库中；对跨区域订单数据进行数据清洗和预处理，统一数据格式，使其可以被整合和分析；基于历史订单数据预设分析指标并提取往期订单数据波动值，深度分析获取订单波动系数；深度分析订单波动系数，预设的预警节点，生成预警权重，设定相应阈值评估等级，进行风险评估，并发出预警信号进行风险修复。本发明通过深度分析订单波动系数，更准确地识别订单数据的异常波动，根据预警信号的等级，采取相应级别的风险修复措施，可有效降低市场风险，避免因市场变化带来的潜在损失。

主权项：1.一种跨区域订单数据统筹预警方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、从各个区域和市场的订单管理系统收集加密的订单数据，将其解密整合到统一的数据仓库中；步骤二、对跨区域订单数据进行数据清洗和预处理，统一数据格式，使其可以被整合和分析；步骤三、基于历史订单数据预设分析指标并提取往期订单数据波动值，深度分析获取订单波动系数，所述订单波动系数的获取过程为，从订单管理系统中获取历史订单数据，包括历史订单数量、日期信息；使数据按照日期顺序排列；提取周期T内的历史订单数据，进行单一时间t历史订单数据与t-1历史订单数据比对，获取第t期的订单波动数值La；获取预设T周期内所有本期与上一期订单间的波动情况Lb，并与周期T内的订单波动数值La进行聚合分析，获取订单波动系数D；其中，所述第t期的订单波动数值La的计算公式如下：La＝Ft-Ft-1所述预设T周期内所有本期与上一期订单间的波动情况Lb的计算公式如下： 其中，T为预设周期，其中La表示第t期的订单数量波动数值，Ft表示第t期的订单数量，Ft-1表示第t-1期的订单数量；所述订单波动系数D的计算公式如下： 其中，D的阈值在[0-+∞]之间，D的数值越大，说明订单波动数值较大，不太稳定；D的数值越小，则说明订单波动数值较小，相对稳定；步骤四、深度分析订单波动系数，预设的预警节点，生成预警权重，设定相应阈值评估等级，进行风险评估，并发出预警信号进行风险修复，所述风险评估的过程为，深度分析订单波动系数，设定预警节点数值范围；根据预警节点数值范围，设定相应的阈值评估等级，设置三级评估等级；根据预警节点评估等级，发出相应的预警信号；根据预警信号等级，采取相应的风险修复措施；所述预警节点的预设范围为0.1-0.3之间；获取D的数值与预警节点预设范围间的预警权重，匹配三级评估等级，分别为：正常波动范围：0≤D0.1；一级预警评估等级：0.1≤D0.2；二级预警评估等级：0.2≤D0.3；三级预警评估等级：D≥0.3；其中，一级预警评估等级表示订单波动数值的波动幅度较小，二级预警评估等级表示订单波动数值的波动幅度有所增大，三级预警评估等级表示订单波动数值的波动幅度进一步增大。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川宽窄智慧物流有限责任公司 一种跨区域订单数据统筹预警方法

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