申请/专利权人：安徽禾美环保集团有限公司

申请日：2023-05-16

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN116539830B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/70;G06T7/62;G06T7/90;G06N3/08;G01N33/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.03.05#专利申请权的转移;2023.08.22#实质审查的生效;2023.08.04#公开

摘要：本发明涉及一种污水处理效果智能检测系统。所述系统包括：水面检测机构，用于基于水面成像特性识别接收到的目标环境图像中的各个水面成像区域，并将面积最大的水面成像区域作为有效成像区域输出；净化鉴定器件，用于基于有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数智能分析完成污水处理后的水池对应的净化等级。通过本系统，能够采用完成固定数量的各次训练后的深度神经网络基于优化处理后的可视化数据进行对应的净化效果数据的智能判断，从而避免净化过度或者净化不足的现象发生。

主权项：1.一种污水处理效果智能检测系统，其特征在于，所述系统包括：区域采集机构，设置在完成污水处理后的水池的上方，用于面向水池执行多帧图像数据采集以获得多帧水池环境图像，并从所述多帧水池环境图像中提取信噪比最高的水池环境图像作为目标环境图像输出；逐级转化机构，与所述区域采集机构连接，用于对接收到的目标环境图像陆续进行随机噪声消除、脉冲噪声消除、椒盐噪声消除以及图像内容增强处理，以获得对应的逐级转化图像，所述逐级转化机构包括依次连接的内容接收组件、第一消除组件、第二消除组件、第三消除组件、内容增强组件以及内容发送组件；水面检测机构，与所述逐级转化机构连接，用于基于水面成像特性识别接收到的目标环境图像中的各个水面成像区域，并将面积最大的水面成像区域作为有效成像区域输出；净化鉴定器件，与所述水面检测机构连接，用于基于有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数智能分析完成污水处理后的水池对应的净化等级；无线传输器件，与所述净化鉴定器件连接，用于将完成污水处理后的水池对应的净化等级通过无线通信链路发送给附近最近的管理人员的便携式终端；其中，基于有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数智能分析完成污水处理后的水池对应的净化等级包括：将有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数作为人工智能模型的输入内容以执行所述人工智能模型，获得所述人工智能模型输出的完成污水处理后的水池对应的净化等级；将有效成像区域中各个像素点分别对应的各个青色成分数值、各个品红色成分数值、各个黄色成分数值和各个黑色成分数值以及有效成像区域占据的像素点的总数作为人工智能模型的输入内容以执行所述人工智能模型，获得所述人工智能模型输出的完成污水处理后的水池对应的净化等级包括：所述人工智能模型为完成固定数量的各次训练后的深度神经网络；其中，所述人工智能模型为完成固定数量的各次训练后的深度神经网络包括：所述固定数量的取值与有效成像区域占据的像素点的总数单调正向关联。

全文数据：

权利要求：

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