申请/专利权人：无锡学院

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744110A

主分类号：G06F21/60

分类号：G06F21/60;G06F21/62;G06V10/46;G06V40/16;G06T3/40;G06V10/44;G06V10/77

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于面部特征的构造式隐写方法及系统，方法包括加密信息隐藏，获取目标人物的面部图片，识别人脸面部特征的关键点坐标，遍历关键点坐标，对关键点坐标标记；使用图片缩放将关键点坐标放入空白画布；将关键点坐标图合成一副正常人脸图；缩放关键点坐标的画布直至达到预设缩放比例大小，调整关键点坐标的像素值，使用AI根据关键点坐标的像素值进行图像合成，得到面部隐写图片；加密信息提取，解密面部隐写图片的关键点坐标，获取面部隐写图片的局部关键点，得到秘密信息的含密矩阵；解密含密矩阵的关键点坐标确定面部隐写图片的含密像素块的像素值，遍历面部隐写图片得到人脸面部的关键点坐标。通过本发明方法，将面部信息隐藏。

主权项：1.一种基于面部特征的构造式隐写方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：加密信息隐藏，具体步骤如下：步骤1.1：获取目标人物的面部图片，识别人脸面部特征的关键点坐标，遍历关键点坐标，对关键点坐标标记；步骤1.2：使用图片缩放将关键点坐标放入空白画布；步骤1.3：将关键点坐标图合成一副正常人脸图；缩放关键点坐标的画布直至达到预设缩放比例大小，调整关键点坐标的像素值，使用AI根据关键点坐标的像素值进行图像合成，得到面部隐写图片；步骤2：加密信息提取，具体步骤如下：步骤2.1：解密面部隐写图片的关键点坐标，获取面部隐写图片的局部关键点，得到秘密信息的含密矩阵；步骤2.2：解密含密矩阵的关键点坐标确定面部隐写图片的含密像素块的像素值，遍历整个面部隐写图片得到人脸面部的关键点坐标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡学院 一种基于面部特征的构造式隐写方法及系统

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