申请/专利权人：中国人民武装警察部队工程大学

申请日：2022-04-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN114900586B

主分类号：H04N1/32

分类号：H04N1/32;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2022.08.30#实质审查的生效;2022.08.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于DCGAN的信息隐写方法及装置，方法包括：基于预先训练生成的深度卷积生成式对抗网络DCGAN生成载体视频，其中，载体视频中包括前景、后景和掩模；基于预设概率阈值，对掩模进行自适应修改，以生成数字化卡登格；基于数字化卡登格在前景中嵌入秘密信息，生成含密前景；基于含密前景、数字化卡登格和后景生成含密视频。本发明设计了深度卷积生成式对抗网络DCGAN，用来生成视频的动态前景、静态后景和时空掩模三个部分，以随机噪声驱动生成不同的载体视频，通过预设概率阈值在掩模中自适应生成数字化卡登格，将其作为隐写与提取的密钥，以前景作为载体，有效实现了秘密信息的最优嵌入。

主权项：1.一种基于DCGAN的信息隐写方法，其特征在于，包括：基于预先训练生成的深度卷积生成式对抗网络DCGAN生成载体视频，其中，所述载体视频中包括前景、后景和掩模；基于预设概率阈值，对所述掩模进行自适应修改，以生成数字化卡登格；基于所述数字化卡登格在所述前景中嵌入秘密信息，生成含密前景；基于所述含密前景、所述数字化卡登格和所述后景生成含密视频；其中，对掩模的修改方式，如下公式所示； 上式中代表在掩模的第一个维度下，第n个张量对应第i行，第j列的运动概率值，为设定的概率阈值，为修改后的运动概率值；每次生成的掩模是根据随机噪声驱动生成的，通过设定阈值对嵌入位置进行选择，将大于概率阈值的置于1，自适应生成数字化卡登格，再对应前景的具体位置进行LSB嵌入，为了减小修改前景像素信息带来的特征变化，采用随机加减一的方式进行嵌入，从而达到最优化嵌入的目的，具体嵌入方式与流程，如下公式所示： 式中代表的是前景中修改部分第一个维度下对应第i行，第j列信息的修改方式，代表的是前景中第一个维度下对应第i行，第j列的信息；如果前景中对应位置的最低位与嵌入信息不同时，则按照上述修改方式进行嵌入；当前景所需修改位置的值为0或255时，修改时跳过该点，在下一个位置进行嵌入。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民武装警察部队工程大学 一种基于DCGAN的信息隐写方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD