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【发明授权】一种数据信息的信息维度升维处理方法及系统_杭银消费金融股份有限公司_202410064829.1 

申请/专利权人:杭银消费金融股份有限公司

申请日:2024-01-17

公开(公告)日:2024-04-23

公开(公告)号:CN117573728B

主分类号:G06F16/2455

分类号:G06F16/2455;G06F16/9035

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.23#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要:本发明提供一种数据信息的信息维度升维处理方法及系统,属于数据处理技术领域,具体包括:根据数据信息的类型进行不同的数据信息匹配的业务场景的确定,并结合业务场景的使用频次确定不同的数据信息的数据重要性以及重要数据信息,将重要数据信息作为升维处理数据,将除去重要数据信息的数据信息作为剩余数据信息,获取筛选数据库中的不同的剩余数据信息的历史变动数据,并基于历史变动数据、数据重要性以及信息重要性确定筛选数据库中的剩余数据信息中的升维处理数据,通过变动捕获记录进行升维处理数据的信息维度的升维处理和存储,保证了数据信息的可靠性。

主权项:1.一种数据信息的信息维度升维处理方法,其特征在于,具体包括:S1根据数据信息的类型进行不同的数据信息匹配的业务场景的确定,并结合所述业务场景的使用频次确定不同的数据信息的数据重要性以及重要数据信息,将所述重要数据信息作为升维处理数据;S2根据数据库的匹配业务场景以及不同的匹配业务场景与数据库的关联关系进行所述数据库的信息重要性的评估,并根据所述信息重要性确定所述数据库中的数据信息是否需要进行升维处理,若是,则将所述需要进行升维处理的数据库作为筛选数据库,并进入下一步骤,若否,则进入步骤S4;S3将除去重要数据信息的数据信息作为剩余数据信息,获取所述筛选数据库中的不同的剩余数据信息的历史变动数据,并基于所述历史变动数据、数据重要性以及信息重要性确定所述筛选数据库中的剩余数据信息中的升维处理数据;S4通过变动捕获记录进行升维处理数据的信息维度的升维处理和存储;所述重要数据信息的确定的方法为:根据所述数据信息匹配的业务场景进行所述数据信息在所述业务场景中的使用频次以及使用人员数量的确定,并基于所述数据信息在所述业务场景中的使用频次以及使用人员数量进行所述数据信息在所述业务场景中的使用重要性的确定;通过所述数据信息匹配的业务场景的数量以及不同的业务场景的使用重要性进行所述数据信息的数据重要性,基于所述数据重要性确定所述数据信息是否为重要数据信息;通过所述数据信息匹配的业务场景的数量以及不同的业务场景的使用重要性进行所述数据信息的数据重要性,具体包括:将不同的业务场景的使用重要性进行归一化处理后得到不同的业务场景的权重值,并结合数据信息匹配的业务场景的数量确定所述数据信息匹配的业务场景的权重和,并将所述权重和作为所述数据信息的数据重要性;所述数据库的信息重要性的确定的方法为:基于不同的匹配业务场景的关联的数据信息的数据库来源的数量进行不同的匹配业务场景与所述数据库的基础关联性的确定,并结合所述匹配业务场景的关联的数据信息的数量、所述匹配业务场景与所述数据库的关联的数据信息的数量进行所述不同的匹配业务场景与所述数据库的综合关联性的确定;根据所述数据库的匹配业务场景的数量以及不同的匹配业务场景与所述数据库的综合关联性确定所述数据库的信息重要性;根据所述信息重要性确定所述数据库中的数据信息是否需要进行升维处理,具体包括:当所述数据库的信息重要性大于预设重要性限定值时,则确定所述数据库中的数据信息需要进行升维处理;根据所述信息重要性确定所述数据库中的数据信息是否需要进行升维处理,具体包括:当所述数据库的信息重要性在所有的数据库的信息重要性的排名大于预设百分比时,则确定所述数据库中的数据信息需要进行升维处理;所述筛选数据库中的剩余数据信息中的升维处理数据的确定的方法为:基于所述信息重要性进行所述剩余数据信息的数据重要性的权重值的确定,并结合所述剩余数据信息的数据重要性确定所述剩余数据信息的综合数据重要性;当所述剩余数据信息的综合数据重要性大于数据重要性预设值时,确定所述剩余数据信息为升维处理数据;当所述剩余数据信息的综合数据重要性不大于数据重要性预设值时,根据所述剩余数据信息的历史变动数据确定所述剩余数据信息的历史变动次数,当所述剩余数据信息的历史变动次数大于预设变动次数时,则确定所述剩余数据信息为升维处理数据;当所述剩余数据信息的历史变动次数不大于预设变动次数时,获取所述剩余数据信息的不同的历史变动次数之间的时间间隔,判断与上一次的历史变动次数之间的时间间隔小于预设时间间隔的历史变动次数是否大于第二预设变动次数,若是,则确定所述剩余数据信息为升维处理数据,若否,则进入下一步骤;基于所述剩余数据信息的历史变动次数、不同的历史变动次数之间的时间间隔以及与上一次的历史变动次数之间的时间间隔小于预设时间间隔的历史变动次数确定所述剩余数据信息的数据变动评估量,通过所述剩余数据信息的综合数据重要性以及数据变动评估量确定所述剩余数据信息的综合评估量,并通过所述综合评估量确定所述剩余数据信息是否为升维处理数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭银消费金融股份有限公司 一种数据信息的信息维度升维处理方法及系统

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