申请/专利权人：浙江理工大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745676A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/12;G06V10/141;G06V10/40;G06V10/762;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;D06G1/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及在线布匹瑕疵检测系统，具体是指基于形变卷积和自适应的在线布匹瑕疵检测方法及系统，在织物传输过程中，由PLC控制器统筹对要检测的织物区域用噪音消除装置进行去噪处理、使照明系统达到最优调配、控制电机的转动速度，以提高图像采集的效果。通过阵列相机对织物卷绕板上的布匹进行图像采集,采用多线程、并行处理的方式对图像数据进行图像智能编码，其中的像素数据经过带形变卷积的特征提取模块、复合通道注意力模块、自适应先验框模块的处理后对瑕疵进行检测与分类，并生成检测报告。本发明实现了对布匹的实时地在线检测,准确的对布匹的瑕疵进行识别与分类；有效地减少了布匹不良品的流出，大幅度提高了生产效益。

主权项：1.基于形变卷积和自适应的在线布匹瑕疵检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、针对不同的布匹获取包括瑕疵类型、瑕疵位置、瑕疵大小方面的训练集样本，经过算法调试与训练后，建立起瑕疵诊断识别模型；S2、织物卷绕板上的布匹经过图像增强模块，得到高质量待检测图像；S3、待检测图像通过数据采集模块得到大量像素数据，其数据包含位置信息、类别信息；S4、像素数据经过瑕疵诊断模块准确的对布匹的瑕疵进行识别与分类；S5、生成瑕疵检测报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江理工大学 基于形变卷积和自适应的在线布匹瑕疵检测方法

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